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python中的闭包函数

闭包函数初探 通常我们定义函数都是这样定义的 def foo(): pass 其实在函数式编程中,函数里面还可以嵌套函数,如下面这样 def foo(): print("hello world in foo") def bar(): print("hello world in bar") 此时我们调用foo函数,执行结果会是什么样子的呢?? hello world in foo 结果如上所示,只会执行foo函数的第一层函数,bar函数是不会被执行的。为什么呢 实际上来说,不管函数写在哪个部分,那都只是定义了一个函数,只有这个函数被调用,函数内部的语句才会被执行 在上面的例子中,bar函数虽然在foo函数内部定义了,但是并没有被执行,所以bar函数是不会被执行的 这样说来,定义在一个函数内部的函数就没什么作用了吗??其实不是这样的。 来看下面的例子,把bar函数作为一个值返回给foo函数,来看执行过程 def foo(): print("hello world in foo") def bar(): print("hello world in bar") return bar f1=fo...

Python 数据科学入门教程:TensorFlow 目标检测

TensorFlow 目标检测 原文:TensorFlow Object Detection 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、引言 你好,欢迎阅读 TensorFlow 目标检测 API 迷你系列。 这个 API 可以用于检测图像和/或视频中的对象,带有使用边界框,使用可用的一些预先训练好的模型,或者你自己可以训练的模型(API 也变得更容易)。 首先,你要确保你有 TensorFlow 和所有的依赖。 对于 TensorFlow CPU,你可以执行pip install tensorflow,但是,当然,GPU 版本的 TensorFlow 在处理上要快得多,所以它是理想的。 如果你需要安装 TensorFlow GPU : 安装 TensorFlow GPU 的链接: Ubuntu Windows 如果你没有足够强大的 GPU 来运行 GPU 版本的 TensorFlow,则可以选择使用 PaperSpace。 使用该链接会给你 10 美元的起始折扣,10-20 小时的使用时间。 除此之外,其他的 Python 依赖包括: pip install pillow...

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