智慧城市数据安全防护如何开展?美国圣地亚哥案例探索
美国加州的圣地亚哥是众多网络攻击者垂涎的目标,这座城市平均每天都会遭遇50多万起网络攻击事件,持续掌握整个网络的实时状态十分关键。圣地亚哥的状态并非个例,许多城市都面临相同的挑战:智慧城市到底该如何开展城市数据安全防护?
Gary Hayslip是国际上最早的网络安全专家之一,目前是圣地亚哥市的首席信息安全专家。圣地亚哥也是网络安全领域的一个中心城市。在这个物联网安全威胁肆虐的高峰时期,每个人都在焦灼急切地寻找解决方案。
他曾为美国国防部效力,任期包括20年的现役军事和7年的军队公务员工作。然而“智慧城市”的安保与他27年的国防部工作经验截然不同。“每个城市都不会摒弃先进的技术。如果它能解决问题,为什么我们要放弃?所以到最后,整个城市都被各种各样的技术连接在了一起。“Hayslip说。
“警车、救护车、图书馆、水源处理设施、高尔夫球场等
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近年,从围棋到人类水平的语音识别,人工智能(AI)研究者终于在他们几十年一直努力探索的领域取得了突破。取得突破进展的关键一点是研究者们可以收集巨量的数据并「学习」这些数据,从而将错误率降低到可接受范围以内。 简而言之,大数据大为改观了人工智能的发展,将其推到一个几乎难以置信的高度。 区块链技术同样能够变革人工智能——当然以它自己的特定方式进行。部分将区块链用于人工智能方式目前还很单一,比如在人工智能模型上进行审计跟踪(audit trail)。有些应用几乎是难以置信的,比如拥有自己的人工智能——人工智能去中心化自治组织(AI DAO)。这些都是发展的机会。这篇文章将具体探讨这些应用。 作为蓝海数据库的区块链(blockchain) 在讨论这些应用之前,我们先来了解一下区块链与传统大数据的分布式数据库(比如 MongoDB)之间的差异。 我们可以将区块链视为「蓝海」数据库:它们逃离了现有市场上有鲨鱼竞争的「红海」,而是没有市场竞争的蓝海。蓝海的著名例子是视频游戏主机 Wii(妥协了原始性能,但添加了新的互动模式),或 Yellow Tail 葡萄酒(忽略了葡萄酒爱好者矫揉造作的繁复规范,...
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