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【Spark Summit East 2017】使用Spark和Riak构建物联网应用——模式和反模式

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Pavel Hardak在Spark Summit East 2017上的演讲,讨论了存储物联网数据的关系型数据库、NoSQL以及对象存储产品的优点和缺点,并将分享使用Spark结合Riak NoSQL数据库的最佳实践,并解释了为何使用Riak获取可伸缩的持久性后的Spark模型能够解决物联网应用的共性问题,最后还结识了为何Structured Spark Streaming给了对于时间序列分析良机。

【Spark Summit East 2017】物联网容量规划的预测分析

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Constant Wette在Spark Summit East 2017上的演讲,物联网(IoT)是一个日益增长的网络,与传统人类的沟通方式不同,物联网支持各种网络类型并且能够满足各种网络需求,这也导致出现了物联网的网络标准,为了优化对于物联网基础设施投资,需要使用动态方法调查网络容量规划情况,以适应特定的需求,本讲义介绍了基于Hadoop和Spark构建的综合分析框架以及一些用于验证准确性的案例。

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