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端点凭据窃取的智能检测与零知识防护研究

摘要: 凭据滥用长期占据数据泄露成因的前列,生成式人工智能的普及进一步降低了仿冒域名与欺骗性登录门户的制作成本,使凭据窃取类攻击在数量与迷惑性上同步攀升,而传统安全过滤机制对绕过其规则的高仿冒站点往往难以识别。本文以端点侧凭据窃取的智能检测与防护为研究对象,在分析凭据滥用威胁态势与生成式人工智能放大效应的基础上,论证检测关口由网络侧向端点侧、由被动过滤向主动判定迁移的必要性;系统梳理域仿冒、混淆基础设施与欺骗性请求三类结构指标的识别原理;进而考察以零知识架构为核心的本地化处理如何在安全性与隐私性之间取得平衡...

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