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运维超自动化中的容量规划与优化

很多企业每年都在为容量问题付学费:资源买多了,闲置浪费;买少了,高峰期系统卡顿,紧急扩容又来不及。本质上,容量管理解决的是资源调度问题——目标是应对非线性业务需求的增长,可以弹性使用算力资源,同时让成本可控、满足业务性能要求 。而这个目标的第一块基石,是数据。传统场景中,运营人员往往根据有限的、零散的数据,依靠个人经验进行判断决策,如果判断错误,就可能引发较为严重的后果 。有数据显示,个别地区的资源闲置率甚至达到50%,造成资源浪费 。超自动化运维带来的改变,正是让容量规划从&quo...

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