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Demo 跑通那一下是假象:Agent 开发攒下的五个真问题

2026 年,写一个能跑的 Agent demo 已经不难了。调一个 LLM API,接几个工具,跑通"用户提问 → Agent 决策 → 工具调用 → 返回结果"这条链路,半天就能搞定。但真正要把它放到生产里,问题会一个接一个冒出来。 这些不是"模型不够聪明"的问题,而是"系统不够可靠"的问题。下面是我在 2026 年做 Agent 相关工程实践后,攒下来的五个真问题。 一、输入覆盖度:你不知道模型"没看到什么" 这是最常见、也最隐蔽的问题。假设你要让 Agent 查用户的全部持仓,API 返回了 100 条,但网络抖动或分页逻辑有问题,实际只拿到了 80 条。Agent 看到这 80...

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