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生成式 AI 驱动冒名欺诈的演化机理与治理路径研究

生成式人工智能技术的快速迭代正在系统性改变网络欺诈的技术形态与作案规模。美联社与 NORC 公共事务研究中心 2026 年联合民调显示,98% 的美国民众表示曾遭受诈骗分子定向攻击,其中相当比例的攻击已融入深度伪造语音、视频与 AI 生成文本等技术要素。传统依赖肉眼识别伪造内容的防御思路正在失效:不自然眨眼、过于完美的面部特征、机械感语音等以往可作为识别线索的异常痕迹,伴随生成模型能力提升而逐步消弭。本文以美联社与 PBS《前线》栏目联合 ForenSwiss、GetReal Security 开展的生成式 AI 欺诈调查为核心材料,系统梳理生成式 AI 驱动冒名欺诈的技术演化路径,剖析深度伪...

Python 如何获取股票 1 分钟 K 线:解决盘中数据与历史回测数据衔接问题

我曾经遇到过一个看起来很小、实际很麻烦的问题:策略盘中需要 1 分钟数据,收盘以后又要把这些数据接入历史回测库。如果盘中数据和历史数据采用不同的获取方式,时间字段、周期和价格口径很容易出现不一致。本文从这个工程场景出发,演示如何用 Python 获取 1 分钟 K 线,并讨论历史分钟线、日内分时和回测数据之间应该如何衔接。

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