生成式 AI 驱动冒名欺诈的演化机理与治理路径研究
生成式人工智能技术的快速迭代正在系统性改变网络欺诈的技术形态与作案规模。美联社与 NORC 公共事务研究中心 2026 年联合民调显示,98% 的美国民众表示曾遭受诈骗分子定向攻击,其中相当比例的攻击已融入深度伪造语音、视频与 AI 生成文本等技术要素。传统依赖肉眼识别伪造内容的防御思路正在失效:不自然眨眼、过于完美的面部特征、机械感语音等以往可作为识别线索的异常痕迹,伴随生成模型能力提升而逐步消弭。本文以美联社与 PBS《前线》栏目联合 ForenSwiss、GetReal Security 开展的生成式 AI 欺诈调查为核心材料,系统梳理生成式 AI 驱动冒名欺诈的技术演化路径,剖析深度伪...