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6+1+3 混合模型 + 四层智能体编排:踩坑无数后搞懂的 AI 底座设计

做了这么久 AI 平台,最头疼的就是模型选型和智能体编排。 单一大模型搞不定所有场景,智能体多步执行又容易漂移,安全风控还不能拖后腿。 今天分享 55873 生态系统的 AI 底座设计 ——6+1+3 混合模型 + 四层智能体编排 + L1/L2/L3 分级安全策略,看看这套方案是怎么踩坑踩出来的。 导读 项目定位:6+1+3 混合模型 + 四层智能体编排 + 安全策略编排 核心技术栈:Qwen3/DeepSeek/GLM 私有化模型 + Falcon-H1 Arabic 专项 + 豆包 / 智谱 / DeepL 云端 API 阅读时长:约 12 分钟 一、为什么我们放...

鸿蒙PC迎来首款AI编程智能体工作台Qoder:将智能体能力从编程拓展至日常工作

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