近日，在KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference China 2026，云原生计算基金会（CNCF）正式宣布，Karmada晋级为毕业项目。这一里程碑不仅标志着Karmada在技术能力、社区治理与安全实践各领域的高度成熟，更体现了业界对其开源价值与生态影响力的广泛认可，Karmada已成为全球云原生跨云跨集群算力调度与治理的重要基础设施。

CNCF CTO Chris Aniszczyk 宣布 Karmada 正式毕业

华为云研发总裁王洪利表示：“Karmada迈入毕业阶段，离不开全球贡献者与企业用户的共同推动。面向未来，华为云将秉持开源初心，持续深化与CNCF社区的协同，推进云原生与AI技术深度融合，并进一步面向Agent场景解决跨云大规模通智融合算力调度难题，让多云多集群管理与调度技术成为AI时代产业创新的坚实底座。 ”

引领跨云 AI 算力池化的技术先驱

作为CNCF首个毕业级云原生多云容器编排引擎，Karmada由华为云联合金融、互联网、汽车及出行等多领域头部企业于2021年宣布开源，是业界首个聚焦跨集群、跨云编排的开源项目。

借助Karmada，企业和开发者可以快速构建无限可扩展的容器资源池，像使用单个集群一样使用多云集群。 自加入CNCF以来，Karmada在全球社区的共同推动下持续演进，正有力支撑企业应对混合云部署、多区域容灾与大规模AI训练推理等复杂场景。

与毕业官宣同期发布的Karmada v1.19，其多组件调度与优先级能力直击AI场景痛点。基于优先级的调度特性已提升至Beta并默认开启，帮助平台团队在算力资源受限环境中优先保障关键工作负载。企业无需修改现有应用，即可实现跨多个集群、云与区域的统一编排、故障自动恢复与弹性伸缩。凭借对AI训练与推理场景的深度适配，Karmada已成为企业构建跨云AI算力基础设施的核心选择。晋级CNCF毕业级项目后，Karmada也将进一步构建更智能的资源感知控制面，帮助企业应对更大规模、更复杂的跨区域异构资源调度挑战。

“当组织在多个集群和 GPU 受限的 AI 环境中扩展 Kubernetes 时，拥有生产就绪的方式来协调整个集群舰队，对运营成功至关重要，”CNCF CTO Chris Aniszczyk 表示。“达到 CNCF 毕业状态，证明 Karmada 已具备企业所需的技术成熟度、治理和安全工作；我们期待该项目在生态中持续成长。”

持续贡献：从技术开源到产业赋能

作为项目的发起组织与核心贡献者，华为云在Karmada的架构设计、关键代码贡献、社区治理及安全审计等环节持续深耕，有力驱动了项目的成熟与演进。作为CNCF唯一的中国创始企业，华为云深度参与CNCF治理，在技术委员会及核心项目的Maintainer团队中均占据重要席位。2024年，华为云技术专家高票当选CNCF中国本土唯一TOC（技术监督委员会）委员席位（全球共11席），并现任CNCF TOC副主席。

在推动开源生态建设的同时，华为云将Karmada作为分布式云原生服务（UCS）的核心引擎，落地于智算及混合云生产环境。华为云UCS作为业界首发的分布式云原生服务，依托Karmada构建了覆盖中心Region、专有Region、边缘云、客户数据中心及第三方云等多维基础设施的应用算力供给架构，为云原生工作负载提供跨云跨地域的一致化调度体验。同时，大规模商用场景的持续验证，也反哺Karmada在真实业务压力下不断优化，进一步巩固了其面向生产级分布式云原生场景的稳定性与可靠性。

截至目前，Karmada已拥有来自292家组织的超过1,214名贡献者，GitHub Stars超5,600。其生产采用者覆盖云计算、互联网、通信、AI、旅游、物流、企业IT等众多领域，包括Bloomberg、Wellhub、哔哩哔哩、科大讯飞、携程等40余家公开企业。在诸多用户场景中，Karmada被广泛用于支撑混合云容量调度、多区域弹性扩展、智能流量分发、AI训练与推理、异构算力调度、多集群应用交付以及舰队级服务配置分发等核心业务。

开源开放，共建 Agentic Cloud 坚实底座

Karmada 从最初的代码提交走向 CNCF 毕业，是全球数百家企业、上千位贡献者共同推动的结果。这一历程不仅验证了 Karmada 的技术成熟度，更证明了开源协作在解决复杂基础设施挑战上的独特价值。

随着大模型与 AI 智能体技术的快速演进，云计算正加速迈向智能化时代。面向未来，华为云也将持续与开源社区一道，驱动基础设施迈向面向“Agentic Cloud”的核心底座，让容器具备感知应用意图、自适应调度与跨集群协同的能力的Agentic Container，共同开拓云原生在 AI 时代的全新边界。