我们很高兴地宣布，基于 covonaut 框架的终端 AI Agent 项目 covo-agent 正式发布 v1.0.0。

covo-agent 是一个用 Go 编写的通用型 AI Agent，体验可以说是市面上最好的之一，完全可以替代 Claude Code、Codex Cli 等同类产品，运行在终端里，提供 general 与 code 两种模式，覆盖日常知识工作、软件开发与自动化等各种场景。项目采用 AGPL-3.0 协议开源，使用 Go 1.25 构建。

v1.0.0 更新要点

Gateway IPC 与权限桥

Gateway 是 covo-agent 连接各消息平台（Slack、Discord、Telegram、飞书、企业微信等）的桥接层。本版本为其新增了基于 Unix domain socket 的 IPC 层：gateway 启动后在固定路径监听一个 JSON-over-HTTP 的私有接口（默认 gateway.sock，权限 0600，仅本机用户可访问），其他进程可以由此驱动运行中的 gateway。

子代理实时视图

本版本新增了 sub-agent 的执行过程的只读的实时视图面板：dashboard 可以看到每个子代理的任务、状态、深度与启动时间，并支持逐条查看其消息流；sticky footer 与 statusline 同步显示运行中的子代理数量。数据层保持接口化设计，视图面板不依赖 agent 包内部实现。

输入队列持久化与侧线 agent

输入体验上有两处重要改进。其一，输入队列写入 SQLite，会话重启后排队的 prompt 不再丢失；其二，agent 忙碌时用户可以直接 steer（追加指令）或 interrupt，不必等待当前轮次结束。同时新增 /btw侧线 agent：克隆主会话的转录上下文回答一个「顺便问一句」式的问题，不污染主线，也支持将结论持久化回会话。

工具与技能层

• 新增 view_image 与 video_analyze 两个媒体工具，支持查看本地图片与分析视频内容；
• computer-use 工具大幅扩展，cronjob 工具新增 600 余行，支持更完整的定时任务管理；
• 新增 skill gate：按 SKILL.md frontmatter 中声明的 platforms、prerequisites（命令、环境变量）过滤技能目录，不满足运行条件的技能不再进入模型目录；
• 新增只读的工具自省视图，可查看当前会话实际可用/被排除的工具及原因，对应 /inspect 命令；
• 技能库更新：新增 computer-use、grounded-citations、ast-grep 三个技能，并为 notion、arXiv、linear 补充了 API 脚本。

TUI 与平台层

TUI 侧新增 input rail（输入提示栏，通过 TopLayer 保证渲染在覆盖层之上）、流式输出尾部的节流刷新指示器等细节改进。

安装与升级

一键安装脚本：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/covoyage/covo-agent/main/install.sh | bash

macOS / Linux 亦可通过 Homebrew 安装：

brew install --cask covoyage/tap/covo-agent

Windows 支持 Scoop：

scoop bucket add covoyage https://github.com/covoyage/scoop-bucket
scoop install covoyage/covo-agent

也可以用 Go 直接安装：go install github.com/covoyage/covo-agent/cmd/covo-agent@latest。各平台的发布产物（darwin/linux/windows，arm64 与 x86_64）及校验文件见 GitHub Releases 页面。

相关链接

• 仓库：https://github.com/covoyage/covo-agent
• Release：https://github.com/covoyage/covo-agent/releases/tag/v1.0.0
• 安装文档：见仓库 README