FDE落地实战 05|RAG、Agent、MCP、Skill,企业AI到底该怎么选?
导语:企业AI项目最容易出现一种“名词驱动架构”:先听说RAG,就把所有资料塞进向量库;再听说Agent,就让模型自主规划;看到MCP和Computer Use,又想一次接通全部系统;最后把Prompt、Skill、Plugin混成一套无法解释、无法替换的黑盒。真正的生产工具链不是热门组件清单,而是责任边界:模型负责什么,知识从哪里来,流程如何保持状态,动作经过哪种接口,经验怎样复用,能力如何分发,质量与风险由谁守门。本篇给出一张七层全景图、一棵Agent/MCP/Skill/Plugin选型决策树和一份技术评审清单,并用四种企业架构说明“确定性优先、API优先于视觉、最小权限、可退出、可替换...