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AI 应用催生新型网络风险下网络保险体系重构与承保规则优化研究

数字化转型进程中企业规模化落地人工智能技术,同步重塑网络攻击手段与内生技术风险边界,传统网络安全保险的承保范围、风险评估模型、产品条款已无法适配 AI 衍生风险的赔付判定需求。基于肯尼亚通信管理局 2026 年一季度 33 亿次网络威胁事件监测数据、当地保险机构网络保险产品落地实践,本文系统梳理 AI 驱动的两类新型网络风险:一是黑产利用 AI 自动化生成深度伪造、批量钓鱼、数据投毒等外部攻击风险;二是企业 AI 系统幻觉、算法偏见、第三方模型失控、训练数据污染引发的无攻击者内生运营损失。研究发现传统网络保险仅覆盖外部黑客入侵类损失,对 AI 内生故障、深度伪造社交工程欺诈存在显著保障空白;保...

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