WAIC 2026 的四天会期将于今天结束。今年大会的底色除了"AI大模型"，还有"开源"。从芯片软件栈到千亿参数模型，从操作系统联盟到安全漏洞修补计划，开源在今年的上海世博中心不是展区里的一个角落，而是贯穿全场的主线。
平头哥 SAIL：瞄准 CUDA 的开源闪电战
7 月 18 日，阿里巴巴旗下芯片公司平头哥宣布，将自研 AI 软件栈 T-Head SAIL 全面开源。
SAIL 覆盖 OS 层、SDK 层到接口层的完整链路，兼容 PyTorch、TensorFlow、vLLM、SGLang 等 260 多个主流训练与推理框架。平头哥给出的迁移周期预估是：一周。
这显然是冲着英伟达 CUDA 去的。过去几年，国产 GPU 厂商卖芯片时最大的阻力不是算力参数，而是一句话——"你的卡跑不了 CUDA"。平头哥这次用开源来破这个问题：把软件栈全部打开，让开发者自己看、自己改、自己适配。
背后的底气来自商业验证。真武 AI 芯片已累计出货 56 万片，服务 400 多家客户。平头哥半导体副总裁高慧在发布会上说了一句值得记住的话："AI 时代的真正爆发不是来自某一颗、两颗芯片，而会来自一套更开放、更协调、更高效的全栈策略算力体系。"
沐曦 + 十大开源社区：AI 时代的 Android 野心
同样在芯片赛道，国产 GPU 厂商沐曦的展台可能是本次 WAIC 最"拥挤"的一个——模力方舟、木兰开源社区、龙蜥社区、九源联合体、vLLM、PyTorch基金会、SGLang、Red Hat、CNCF、密瓜智能等十大开源社区的 logo 一起出现在展区里，展示其在AI框架、算子库及开源模型方面的适配进展。根据公司披露，MXMACA开源社区自2025年2月开源以来，已汇聚超过50万技术开发者用户。
沐曦自研的 MXMACA 软件栈自 2025 年 2 月开源以来，已汇聚超过 50 万开发者，开源了 53 个软件仓库。在 GitHub 近 5000 个热门开源项目的自动化测试中，92% 一行代码不用改即可运行在沐曦 GPU 上。CTO 杨建把 MXMACA 定位为"AI 时代的 Android"——这是一次野心勃勃的类比。
WAIC 期间沐曦还首发了曦景 S 系列超节点（单机柜 64 卡、柜内全互连）和曦索 X300 系列科学智能 GPU。
安谋科技组了个"开源 AIOS 联盟"
Arm 中国（安谋科技）首次参展 WAIC，上来就搞了个大动作——牵头发起"开源 AIOS 联盟"，初始成员超过 20 家，覆盖芯片（紫光展锐、瑞芯微、黑芝麻智能）、模型（面壁智能、智源研究院）、具身本体（魔法原子）和高校科研机构。
联盟瞄准的是端侧 AI 操作系统的碎片化问题。在手机、机器人、IoT 设备上，每家的 AI 能力接入方式都不一样，开发者要在不同平台上反复适配。安谋科技的方案是用一个开源操作系统层来统一这个体验，让 AI 从"App 里的功能"变成"设备底层的原生能力"。
摩尔线程：国芯训国模的完整闭环
摩尔线程在 WAIC 上展示了夸娥（KUAE）万卡智算集群的关键数据：稠密大模型 MFU 达 60%，MoE 模型 MFU 达 40%，训练线性扩展效率 95%。更重要的是，这套集群从零完整训练了 MoE-236B 基础模型（25T+ tokens 高质量语料），跑通了"国芯训练国模"的全链路闭环。
北大 EvoPhys 团队基于摩尔线程 MTT S5000 训练出全球首个 5D 世界模型 EvoPhys-World，登顶斯坦福 WorldScore 榜单并连续 37 天蝉联第一。BEVFormer 训练吞吐达国际主流 GPU 的 1.56-1.67 倍。
更值得注意的是 MusaCoder——业内首个基于国产 GPU 全链路训练的开源代码大模型（Apache 2.0），专注 GPU Kernel 自动生成。在 KernelBench 评测中，MusaCoder-27B-RL 的 Overall Pass@8 达 93.2%，超越 Claude Opus 4.7（87.2%）。Level 3 高难度任务领先 18 个百分点。
两个开源科学模型，分别从天上和实验室里来
中国气象局的"风和"模型是本届 WAIC 参数规模最大的开源模型之一——千亿参数，训练了 5000 万 tokens 气象服务语料，在 GitHub、Hugging Face、ModelScope 同步开放权重。这是全球首个开源的气象大语言模型，已融入联合国全民早期预警倡议。
上海科学智能研究院的"神珍"科学多模态模型走了另一条路——110 亿参数，覆盖 DNA、RNA、蛋白质、小分子、地球系统和医学影像六类科学数据，能在一个统一模型里完成序列理解、分子生成、气象场输出和医学影像分割。模型权重、推理代码和示例脚本全部开放。
这两个模型放在一起看很有意思：一个垂直深耕气象，一个横跨六大科学领域。开源正在成为前沿科研模型默认的分发方式。
开源安全不再是一句口号
斗象科技联合 CNCF Kubernetes 指导委员会、开放原子开源基金会、开源中国、MiniMax 等发起了"开源开放萤火计划"——中国首个面向开源界的 AI 安全漏洞修补计划。同期还宣布成立"人工智能安全漏洞治理联盟"，成员包括融通集团、新华三、超聚变、海光、小米。
这不是那种"我们先宣布一个计划，以后再填内容"的 PR 操作。计划发布当天就配套了"白帽安全 Token Plan"——用 token 激励白帽专家参与漏洞挖掘，把安全众测那套成熟机制搬到了 AI 开源领域。
政策在给开源站台
国家发改委在 WAIC 期间发布的《人工智能合作发展行动计划》中，将"开源生态共享"列为八大行动之一。中国移动牵头的国资央企 AI 开源"焕新社区"升级到 2.0，已汇聚超 20000 个开源模型和 3000 个高质量行业数据集，开放超 2000 卡国产算力。
回看本届 WAIC，开源已从 AI 产业的"可选项"变成了"必选项"。从芯片到模型到安全到操作系统，每一条战线都在开源。一个有意思的观察是，这次大多数发布不是"我们要开源某样东西"，而是"某样已经在生产环境跑通的东西，现在开源了"。这是一个成熟信号。
参考来源：
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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。
Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。
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