7 月 2 日，Meta 内部全体员工大会上，扎克伯格做了一件他很少做的事：认错。

路透社拿到会议录音后独家报道了这件事。扎克伯格的原话是：「至少在过去四个月里，AI Agent 的发展轨迹并没有按照我们预期的方式加速。」

这句话的背景是一笔令人窒息的赌注。

2026 年，Meta 的 AI 基础设施预算高达 1450 亿美元。今年 5 月，公司裁了约 8000 人（全球员工的 10%），同时把 7000 人转岗到 AI 团队。这是一次以 AI 为轴心的公司级重组，力度之大在 Meta 历史上少见。

扎克伯格在会上承认，重组执行得「不够干净利落」，高管团队对时间节点出现了误判。他说，今年一二月份筹划重组时，管理层对 Anthropic 的 Claude Code 这类工具「超级乐观」。但那些乐观的假设至今没有兑现。

也就是说，Meta 赌的是 AI agent 能力会在今年上半年出现一次阶跃，并据此重新设计了公司的组织架构。赌注下了，桌子没翻。

但扎克伯格没有说要收手。他给自己设了一个 3 到 6 个月的窗口期，预计届时能看到「更显著的回报」。

同场会议上，Meta 超级智能负责人 Alexandr Wang 传递的信号截然不同。他透露下一代模型「Watermelon」（西瓜）在基准测试上已经追平 OpenAI 的 GPT-5.5，且使用的算力比今年 4 月发布的 Muse Spark 高出一个数量级。Muse Spark 的更新版也即将推出，编程和 agent 能力「会有重大提升」。

一边是 CEO 说 agent 落地慢了，一边是 AI 负责人说模型追上 GPT-5.5 了。这两种声音同时存在，恰恰反映了 AI 行业当前的撕裂：基础模型的能力确实在涨，但从「模型能通过测试」到「模型能替代员工」，中间的距离被系统性低估了。

资本市场反应很快。7 月 2 日 Meta 宣布计划向外部客户卖算力（Meta Compute 云业务），股价单日涨了 8.8%。扎克伯格讲话后，7 月 3 日 Meta 跌了 4.9%，费城半导体指数跌了 5.44%，全球芯片股大面积抛售。

市场的逻辑很简单：如果最大的买家之一承认 agent 落地不及预期，那 AI 算力的需求曲线可能需要重画。

但 SemiAnalysis 在报告中提醒不要过度解读：Meta 持续上调资本开支，Watermelon 追平 GPT-5.5，说明公司并未放弃前沿竞赛。对外卖算力更可能是新增的变现通道，而非收缩信号。

扎克伯格这次认错的真正分量，不在于他承认了什么，而在于他之前下注的规模。1450 亿美元、万人级重组、all-in AI agent——这大概是科技史上最贵的「我们太乐观了」之一。

参考来源：

• Reuters Exclusive: Meta's Zuckerberg says AI agent tech progressing slower than expected
• Zuckerberg says Meta's AI agent progress is slower than expected (TNW)