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猎豹移动董事长傅盛解释深夜“炮轰”周鸿祎

猎豹移动董事长傅盛3 月 24 日凌晨在朋友圈发长文,回应数日前其在公开群内指责周鸿祎一事。 傅盛在文中称,前两天深夜,他曾在微信群内发表一些情绪激动的言论,相关内容随后被大量转载。对于事件后续的发展,他表示“并未预料到”,并称自己这两天一直处于反思和自责之中。 对于事件起因,傅盛解释称,当晚自己喝了些酒,本想给周鸿祎打电话叙旧,但因电话未获接听、数次被挂断后又被对方删除好友,自己一时冲动,才在双方共同所在的群内发布了相关过激言论。 傅盛表示,直到次日收到不少朋友发来的消息后,才意识到事态发展已超出预期,相关舆情也已明显发酵。针对外界“借机博流量”的猜测,傅盛予以否认。他称,自己对此事感到“很羞愧”,不仅因为给当事人和公众带来了困扰,也因为当晚的冲动和失态并非自己认可的行为方式。 在回顾与周鸿祎的过往交集时,傅盛表示,早年与周鸿祎共事、并肩“打仗”的经历,是其职业生涯中极为宝贵的一段记忆。傅盛称,二十多年前,正是周鸿祎给予了自己重要机会,使其从一名初入职场的产品经理逐步成长起来。 傅盛在文末就当晚的冲动行为及过激言论,向周鸿祎作出道歉,并感谢双方共同好友刘亮在事件发生后从中协调沟通,推...

Timer-S1 正式发布:首个十亿级时序基础模型,预测性能达到 SOTA

在 AI 全面渗透各行业的背景下,工业企业对时序数据的应用需求已从基础查询计算,升级为设备状态预测、缺失数据智能填补等智能化任务,而实现精准预测的关键,在于采用适配时序特性的基础模型开展高效训练。受时序数据多变、随机等固有特性影响,传统模型在通用性与可扩展性上存在明显瓶颈,面向时序场景的专用基础模型也因此成为行业研究焦点。 针对这一技术难点,清华大学软件学院研究团队联合字节跳动研究团队,在自研时序基础模型Timer1.0 至 3.0 版本的研究基础上实现新突破,正式发布最新版本 Timer-S1。该模型首次将时序基础模型拓展至十亿参数级别,上下文长度达到 11.5K 时间点,在大规模基准测试 GIFT-Eval 中取得了当前最优(State-of-the-art,SOTA)预测性能。 Timer-S1 通过创新的串行缩放范式,从模型架构、数据集、训练流程三大维度重新定义了时序通用预测能力边界。相关研究论文 "Timer-S1: A Billion-Scale Time Series Foundation Model with Serial Scaling" 已正式发布,今天我们将结合论...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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