《连线（Wired）》最新报道称，根据英伟达最新披露的公司财务文件和高管采访信息，该公司计划在未来五年投入约260亿美元，用于研发和训练开放权重（open-weight）AI模型，这一规模被认为是迄今最大开源模型投资计划之一。

从AI算力霸主，走向模型研发核心

长期以来，英伟达在AI产业链中的角色主要是基础设施提供者——通过GPU、服务器和数据中心设备为AI公司提供算力。但随着大模型竞争加剧，公司开始加速进入模型研发领域。

此次260亿美元投资的核心目标，是开发一系列开放权重基础模型。这类模型会公开其参数权重，开发者和企业可以下载、修改并部署到自己的系统中，从而构建定制化AI应用。

英伟达认为，这种开放策略能够加速AI技术扩散，并促进更多软件和应用建立在其计算平台之上，从而进一步强化其硬件生态。

Nemotron系列成为核心模型

英伟达已经在推进自己的模型体系，例如最新发布的Nemotron 3 Super，拥有约1280亿参数。公司称该模型在多个基准测试中表现优于部分同类开源模型，并引入新的训练技术。

这些模型未来可能被应用在多个领域，包括：

• 机器人与自动化

• 气候模拟

• 蛋白质结构预测

• 企业AI代理系统

这些场景都需要大规模算力，而这正是英伟达的核心优势。

挑战OpenAI与Anthropic

这项投资也意味着英伟达正在从“卖铲子的人”逐步进入AI竞争的核心赛道。此前，大模型领域主要由 OpenAI、Anthropic 等AI实验室主导，而这些公司同时也是英伟达GPU的大客户。

如今英伟达推出自己的模型体系，意味着它将在某些领域与这些客户形成竞争关系。与此同时，这些模型仍然会深度优化于英伟达硬件，从而进一步提升其GPU生态优势。

对抗中国开源模型崛起

业内人士还将这一战略视为美国AI产业的一次重要回应。近年来，中国企业推出的开源模型（例如DeepSeek）正在迅速扩大影响力。

通过大规模投入开放模型，英伟达希望推动全球开发者继续围绕其技术生态构建应用，从而在AI技术竞争中保持领先。

AI产业进入“平台战争”

分析人士认为，这一举措意味着AI产业竞争正进入新阶段：

• 芯片厂商开始直接参与模型研发

• 模型公司开始自建算力基础设施

• 开源模型成为新的生态入口

换句话说，AI竞争已经从单一模型性能比拼，演变为算力 + 模型 + 开发生态的全栈平台战争。而260亿美元的投入，标志着英伟达正式加入这场竞争。