Meta 正在开发用于训练 AI 模型的自研芯片
根据彭博社的报道,Meta正在推进一项新的基础设施战略:开发用于训练AI模型的自研芯片。这一计划意味着,这家社交媒体巨头希望在AI算力层面进一步摆脱对外部供应商的依赖,并为未来更复杂的AI模型构建定制化硬件体系。 据报道,Meta首席财务官Susan Li在摩根士丹利科技会议上表示,公司正在研发新的定制处理器,目标是能够承担未来AI模型的训练任务。目前,Meta自研芯片主要用于推荐算法等特定工作负载,例如Facebook和Instagram的内容排序系统。未来,公司希望逐步扩展其能力,使其可以处理更复杂的大模型训练。 这一策略被描述为“从简单到复杂”的路线: 第一阶段:优化推荐系统和广告模型等任务 第二阶段:逐步扩展到生成式AI和大模型训练 最终目标:构建完整的AI训练硬件体系 尽管推进自研芯片,Meta仍在大规模采购外部算力资源。近期公司已经与多家芯片厂商达成合作,包括GPU供应商和云AI芯片提供方。Meta表示,未来会采用“混合策略”: 在通用AI训练任务上继续使用来自外部厂商的GPU 在特定工作负载上部署自研芯片以提高效率和降低成本 这种模式既能满足当前AI算力需求,也能避免对单...



