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IBM 回应 AI 冲击,称其在代码领域的应用将创造巨大的价值

IBM 高级副总裁 Rob Thomas 近日发布文章,回应外界围绕「AI 能否快速替代 COBOL 与大型机」的讨论。 此前,Anthropic 宣布 Claude Code 能自动梳理 COBOL 依赖、生成文档并识别风险,引发市场对 IBM 主机业务受冲击的担忧,IBM 股价在当地时间本周一录得近 26 年最大单日跌幅,市值蒸发约 310 亿美元。 文章指出,IBM Z 大型机平台的核心价值不在 COBOL,而在于其从芯片到操作系统的垂直整合架构,能够提供极高的事务处理能力、安全性与可用性。 IBM 表示,单纯把 COBOL 转成其他语言,并不能复制这些能力,也无法解决真正的现代化难题,包括数据架构重构、运行时替代、事务一致性、灾备能力、加密体系以及与周边系统的集成等。 文章还指出,IBM Z 的优势在 AI 时代反而更突出。AI 工具正在帮助企业自动分析遗留系统结构、加速 DevOps 流程、减少人工操作,并缓解 COBOL 人才退休带来的技能缺口。IBM 认为,这些趋势意味着企业应继续加大对 IBM Z 的投入。 IBM 强调,AI 在代码领域确实能带来价值,但不应被误解为可...

🔥🔥 JDK8 + Skills 开发智能体,很香!

一、为什么 Java 开发者要关注 Skills? 大模型时代,智能体(Agent)正在重塑软件开发的范式。但很多 Java 工程师在实际落地过程中面临以下挑战: 新框架要求 JDK 17+,老项目迁移成本高 工具调用逻辑复杂,学习曲线陡峭 缺乏生产级方案,Demo 好看但难落地 Agents-Flex 给出的答案是:用 JDK 8 + Skills 机制,让智能体开发回归简单。 而今天我们要深入探讨的Skills,正是继 MCP(Model Context Protocol)之后,Agent 领域又一个爆发式增长的行业标准实践。 二、什么是 Skills? 2.1 Skills 的定义 如果把大模型想象成一个"超级实习生",那 Skills 就是给它配备的"外接工具箱"。 传统的 AI 交互模式中,AI 的能力取决于: 模型训练时学习到的知识(静态能力) 用户在对话中临时提供的提示词(动态引导) 这种方式的问题在于:每次执行新任务,都需要重新描述操作流程,效率低、Token 消耗高、维护成本大。 Skills 的核心价值:将重复性、专业化的业务流程进行模块化封装,形成可复用的"能力插...

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