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LazyLLM v0.7.1 重磅发布 | 智能体、RAG 与生态全面跃迁

一、简要介绍 LazyLLM v0.7.1 相较于 v0.6.1 实现了重大飞跃,在智能体能力、RAG 基础设施及模型部署灵活性方面均有显著增强。 本次发布通过支持新型存储供应商(Elasticsearch、OceanBase)扩展了生态系统,并整合了更多在线模型提供商(SiliconFlow、MiniMax)。全新引入的综合缓存系统有效提升了性能表现。智能体模块、文档处理器及启动系统均进行了重大重构,显著提升了代码可维护性与清晰度。 0.7.1版本在保持向后兼容性的同时,实现了更优的稳定性和用户体验。 二、亮点 本次发布引入多项重大增强,拓展了LazyLLM的功能并提升开发者体验: 重大变更:智能体模块重构-lazyllm.tools.智能体模块经全面重构以提升可维护性与清晰度。 扩展存储支持- 新增与Elasticsearch和OceanBase的集成,作为存储后端提供更多可扩展的RAG(检索增强生成)部署选项。 新增在线模型提供商- 集成支持SiliconFlow和MiniMax,用户可通过统一的'OnlineChatModule / OnlineEmbeddingModule ...

OpenAI 用 PostgreSQL 扛起 8 亿用户级别流量

OpenAI 发布最新技术博客,披露了其如何将开源关系型数据库 PostgreSQL 扩展到前所未有的规模,以支撑 ChatGPT 和 API 的全球业务,这一实践刷新了业内对传统数据库可扩展性的认知。 随着 ChatGPT 用户数快速增长,OpenAI 过去一年里 PostgreSQL 的数据库负载激增超过 10 倍。为了满足数百万级查询/秒(QPS)的请求并保持低延迟性能,他们在架构上进行了大量优化。 核心架构依旧采用单主库(single-primary) + 多只读副本方案,主库负责写入工作,约 50 个只读副本分布全球多个区域用来处理读取请求。这样既避免了复杂的分片系统,又能支持大规模读负载。 核心优化策略 1. 分离读写,并减少写入压力 为了防止主库写入瓶颈,OpenAI 将可拆分的写密集型工作负载迁移到分片系统(如 Azure Cosmos DB),并在应用逻辑层尽量减少不必要的写操作。 2. 读查询尽可能下放到副本 主库仅保留必须在写事务中运行的查询,其他读取由全球副本处理,大幅减少主节点负载。 3. 连接池与缓存策略 使用 PgBouncer 做连接池代理,把数据库连接...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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