DeepMind CEO 肯定中国 AI 进展:仅落后美国数月
DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯近日在接受 CNBC《科技快讯》专访时,对中国的AI发展给出了出人意料的评价:中国大模型与美国的差距已缩小至“仅数月”,远非外界所传的“代际落后”。 哈萨比斯特别点名表扬了DeepSeek、阿里巴巴和月之暗面(Moonshot)等中国公司,称其模型性能“令人印象深刻”,训练规模与推理能力已逼近国际前沿。他承认,中国在AI基础设施投入、工程化落地和应用场景丰富度上甚至具备局部优势,展现出极强的追赶速度。 然而,他同时指出一个关键分水岭:尽管中国AI在技术实现和产品迭代上表现卓越,但至今尚未诞生真正具有“颠覆性”的原创范式——即从 0 到 1 的科学突破,而非 1 到N的优化演进。 在他看来,科学创新远比技术模仿更具挑战性,而当前中国AI生态仍更多聚焦于高效复现与快速应用,而非探索全新架构或基础理论。 值得注意的是,哈萨比斯将这一差距归因于“思维方式”而非单纯的技术封锁。尽管他承认美国对高端AI芯片的出口管制确实限制了中国训练超大规模模型的能力,可能在未来拉大差距,但他强调,真正的瓶颈在于是否鼓励高风险、长周期的基础探索。 “创新需要容忍失败的文...

