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SpreadJS V19.0 新特性解密:实时协作革命,重新定义表格团队工作流

在数字化办公深入人心的今天,Web表格早已成为企业数据协作的核心载体——从财务报表编制、项目进度跟踪到运营数据汇总,团队对表格的协作需求日益迫切。但传统协作模式下,“文件_v2_final_最终版.xlsx”式的命名混乱、单人编辑的效率瓶颈、交叉操作导致的冲突覆盖、数据丢失的潜在风险,始终困扰着每一个团队。 为破解这一痛点,SpreadJS V19.0 正式推出协同插件正式版本,以“实时协作+全链路管控”为核心,从编辑体验、数据安全、权限管理三大维度重构Web表格协作逻辑,让团队协作告别低效内耗,迈入“实时同步、安全可控、高效协同”的新阶段。 核心突破一:实时并行编辑,打破单人创作壁垒 传统Web表格的“下载-编辑-上传”循环,不仅效率低下,更易引发编辑冲突——当多人同时修改同一行数据、删除列或调整格式时,后续上传的文件往往会覆盖他人成果,造成数据丢失。 SpreadJS V19.0 协同插件彻底打破这一限制,实现多人实时并行编辑: 多人操作实时同步,无需手动刷新或上传文件,编辑结果即时呈现,协作效率较传统模式提升数倍; 可视化协作者状态:清晰显示每位成员的光标位置、编辑区域及操作状态...

技术解码:Character.ai 如何实现大模型实时推理性能 2 倍提升

Character.ai 是一家领先的 AI 娱乐平台,全球用户约 2000 万。Character.ai 团队希望提升 GPU 性能,并降低推理成本。其应用需要在大规模场景下保持极低延迟。为实现这一目标,​Character.ai 找到了 DigitalOcean 和 ​AMD ​。三方紧密合作,对 AMD Instinct™ MI300X 和 MI325X GPU 平台进行了深度优化,使生产环境的推理吞吐量​提升了 2 倍。 在优化配置的情况下,DigitalOcean 在保证出色的 p90 首 Token 响应速度与持续 Token 生成吞吐量的同时,实现了单节点更高的请求密度,整体性能超过了此前基于通用、未优化 GPU 基础设施的部署方案。 这些提升来自一系列平台级优化,包括: 面向大型 MoE 模型的并行化策略、 高效的 FP8 执行路径、 结合 AITER 的优化内核、 感知拓扑结构的 GPU 分配方式, 以及基于 DigitalOcean Kubernetes(DOKS)的生产级编排能力。 这些能力共同帮助 Character.ai 在不增加运维负担的前提下,实现了可预测...

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