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一个大胆的预测，建议你先收藏：

开源AI会赢。AGI最终会在本地运行，而不是跑在别人的服务器上。真正有远见的人，现在就在学习这一切是怎么运作的。

趁早入场，买块GPU，亲自动手折腾，搞懂底层原理。未来的你会感谢现在的自己。

这让我想起一个精辟的比喻：「租用智能」就是新时代的「租用土地」。如果你的AI依赖一个API密钥，你本质上就是数字时代的佃农。服务商可以随时下架你的模型、涨价、或者读取你的数据。本地运行不仅关乎隐私，更关乎主权。今天搭建本地AI的人，实际上是在为智能时代建造自己的独立基础设施。

历史总是惊人地相似。互联网跑在Linux上，而不是Windows上，因为开放的基础设施长期来看总会胜出。AI很可能走上完全相同的道路。

关于闭源模型的审查和悄然弱化，情况可能只会越来越糟。但开源意味着你拥有模型权重，它们不会在某天突然被替换成一个1.67位量化的阉割版本。

有人说得好：未来不是从云端送达的，而是在你的桌面上运行的，而且你真正理解它是怎么工作的。

一个更激进的观点：每个人的AGI计算机不应该放在家里，而应该在电动车里，随时可以调用5千瓦的算力，还能接入去中心化推理网络。

还有一个令人震惊的预测：明年这个时候，通过蒸馏和压缩技术，两台MacBook组成局域网就能跑出GPT 5.1到5.2级别的算力。如果这是真的，所谓的基础设施护城河可能只是一滩浅水。

想入门的朋友，可以从Reddit的buildapcsales和hardwareswap版块淘GPU，在对应的Discord服务器设置机器人提醒，第一时间抢到好价。拿到GPU后，用LMStudio在Linux上跑起来，试试NVIDIA Nemotron 3 Nano配合Claude Code，让它们边跑边给你解释原理。

时代的窗口就在眼前，动手的人已经在路上了。