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​Vidu 发布 AI 一键生成 MV 功能

Vidu 宣布,其开放平台正式上线“一键生成 MV”功能用户现在只需提供背景音乐、参考图像以及简单的文本指令,系统即可在分钟级别内输出画质精美、叙事连贯的高质量 MV。 该功能的核心在于一套深度协同的多智能体(Multi-Agent)系统。在接收到用户指令后,系统内部的多个专用 AI 智能体会立即开启精密协作。首先,导演智能体会对音乐结构和歌词进行深度解析,规划出整体的叙事脉络;随后,分镜脚本智能体会将创意转化为详细的镜头描述,涵盖景别、运镜和时长等专业参数。 在视觉生成阶段,该系统表现出了极高的工业级稳定性。通过“多图参考生视频”技术,创作者最多可上传7张参考图作为视觉锚点,视觉生成智能体据此在长达五分钟的视频中精准维持角色、场景和美学风格的高度统一。最后,剪辑与合成智能体会负责镜头的转场卡点,并自动生成与歌词逐帧同步的动态字幕。 这种“全自动制片”模式无需人工干预,极大地降低了专业视频创作的门槛。

开源 AI 终将胜出:为什么你现在就该买一块 GPU?

转载自:https://weibo.com/1402400261/QmXxtC3tM 一个大胆的预测,建议你先收藏: 开源AI会赢。AGI最终会在本地运行,而不是跑在别人的服务器上。真正有远见的人,现在就在学习这一切是怎么运作的。 趁早入场,买块GPU,亲自动手折腾,搞懂底层原理。未来的你会感谢现在的自己。 这让我想起一个精辟的比喻:「租用智能」就是新时代的「租用土地」。如果你的AI依赖一个API密钥,你本质上就是数字时代的佃农。服务商可以随时下架你的模型、涨价、或者读取你的数据。本地运行不仅关乎隐私,更关乎主权。今天搭建本地AI的人,实际上是在为智能时代建造自己的独立基础设施。 历史总是惊人地相似。互联网跑在Linux上,而不是Windows上,因为开放的基础设施长期来看总会胜出。AI很可能走上完全相同的道路。 关于闭源模型的审查和悄然弱化,情况可能只会越来越糟。但开源意味着你拥有模型权重,它们不会在某天突然被替换成一个1.67位量化的阉割版本。 有人说得好:未来不是从云端送达的,而是在你的桌面上运行的,而且你真正理解它是怎么工作的。 一个更激进的观点:每个人的AGI计算机不应该放在...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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