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微信 AI 团队提出新型扩散语言模型框架:WeDLM

腾讯微信AI团队提出了一种新型扩散语言模型框架WeDLM(WeChat Diffusion Language Model),旨在解决传统大型语言模型(如GPT系列)在并行推理效率上的瓶颈问题。 论文 & 代码地址:https://github.com/tencent/WeDLM WeDLM通过拓扑重排技术,将扩散模型与标准因果注意力机制结合,使并行生成过程兼容KV缓存技术,解决了传统扩散模型因双向注意力导致的加速受限问题。这一设计使模型在保持生成质量的同时,推理速度显著提升,尤其在复杂推理任务(如数学计算、代码生成)中表现突出。 性能表现 速度优势:在数学推理任务(如GSM8K)中,WeDLM-8B相比优化后的自回归模型(如Qwen3-8B)加速约3倍,在低熵场景(如计数任务)中加速可达10倍以上。 质量保障:在多个基准测试(如ARC、MMLU、Hellaswag)中,WeDLM的生成质量与自回归基线模型相当甚至更优,证明了其在保持高效的同时不牺牲准确性。 应用场景 WeDLM适用于需要快速生成大量文本的场景,如智能客服、代码辅助生成、实时问答等。其高效推理能力有助于降低计...

Manus 推出“会议纪要”功能,将实时讨论转化为结构化笔记

通用 AI 智能体 Manus 宣布推出“Meeting Minutes(会议纪要)”,这是一项将对话转化为行动的新功能。它将您的实时讨论转化为结构化笔记,作为立即执行的起点。该功能已面向所有 Manus 用户开放。 Meeting Minutes 的功能 只需轻轻一点,您就可以录制任何面对面会议、访谈或独白。录制完成后,Manus 会分析对话内容,并提供重要信息的结构化摘要:关键要点、与会人员以及清晰的待办事项分解。 核心能力 智能说话人识别: Manus 能够识别不同的说话人,并在提及姓名时进行识别,从而更准确地分配待办事项。 无缝端到端执行: 将您的会议笔记作为动态上下文,在同一任务中创建演示文稿、网站或社交媒体素材等交付物。 协作执行: 邀请任何人(例如会议参与者)加入 Manus 任务。在同一个共享空间中,团队协作从讨论到最终产出。 稳定不间断录制: 放心录制,您永远不会丢失任何精彩想法。即使网络连接中断,Meeting Minutes 也会继续录制。 如何使用 开始录制: 1.点击会议录制图标 2.录制您的对话。自动转录会实时显示。 3.会议结束后,点击完成。Manus 将...

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