随着生成式AI持续进入叙事构建、角色生成与内容生产流程，漫剧这一内容形态正经历从创作实验走向产业化生产的关键转折。

在技术成熟度、生产稳定性与商业可行性同步提升的背景下，AI漫剧开始被视为内容产业中具备规模潜力的新物种。

即将于北京举行的AI漫剧·新物种大会，正是在这一产业背景下展开。大会聚焦AI漫剧及内容工业化，由Vidu、麦炽科技AdsMarch、短剧新势力等多方参与发起，在北京市中关村国家自主创新示范区展示中心、 北京文化产业园区协会指导下，联合Google Ads，围绕AI漫剧的技术路径、生产模式与商业逻辑进行集中探讨。

从“能生成”到“可复制”：AI漫剧的产业拐点

行业普遍认为，当前AI漫剧的发展已不再停留在“是否可用”的讨论层面，而是进入如何稳定生产、如何形成工业化流程、如何实现持续变现的阶段。

生成式AI在图像、视频与多模态叙事能力上的突破，使漫剧内容在风格一致性、角色延续性与高频输出方面具备了现实基础，也推动内容公司重新审视创作流程与组织结构。

技术底座：如何保证生产稳定性

在技术路径上，生数科技副总裁王川将围绕多参模型与主体库展开分享，解析其在漫剧规模化生产中的应用价值。

相关技术尝试正被视为解决AI内容生产中“不可控”“难复用”等问题的关键方案，为AI漫剧从单点生成走向系统化生产提供支撑。

内容侧变化：创作协作方式被重塑

在内容生产层面，AI正在改变创作者与内容系统之间的关系。

从单点工具到协作系统，AI逐步参与到IP改编、分镜生成与叙事组织等多个环节。

这种变化，使得小团队与个人创作者的产能边界被进一步放大，也推动内容生产结构发生调整。

商业视角介入：增长逻辑被提前讨论

随着AI漫剧逐渐走向可复制生产，商业与增长视角也开始进入行业讨论。

以麦炽科技AdsMarch为代表的海外广告营销增长企业，开始从分发效率与商业可行性的角度，评估AI漫剧在海外市场中的应用潜力。

相关观点认为，生成式内容正在改变内容出海的成本结构，而AI漫剧因其系列化与世界观延展特性，更接近可被长期运营的内容形态。

判断下一步：AI漫剧将走向何处

围绕AI漫剧的未来发展，大会设置了产业圆桌讨论环节，来自短剧内容平台、AI创作一线、动漫产业组织及全球化平台的嘉宾，将从技术成熟度、商业可行性与海外市场等维度，探讨这一新内容形态的下一阶段走向。

当AI正式进入内容工业流程，漫剧产业的结构性变化已悄然发生。

AI漫剧是否会成为内容产业的新增长曲线，答案正在逐步清晰。