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Volcano 发布 AgentCube:高性能 AI Agent 编排层

Volcano 社区宣布推出新的子项目 AgentCube,一个构建在 Volcano 之上的高性能 AI Agent 编排层。它通过扩展 Kubernetes API,将 Agents 和 Tools(Code Interpreters、BrowserUse等) 提升为集群的一等公民。“它不仅仅是一个 CRD,更是一套面向 Agent 的 Serverless 操作系统。” AgentCube 引入了两个核心的 CRD 来定义 Agent 工作负载: 1. AgentRuntime:面向长会话、复杂的对话式 Agent。 支持定义会话的生命周期、资源配额以及持久化策略。 2. CodeInterpreter:面向短任务、高频的代码执行环境。 强调“用完即毁”和极致的安全隔离,天然适配 MicroVM(如 Kuasar, Kata Containers, Firecracker)。 AgentCube后续还将提供BrowserUse、ComputerUse、MobileUse等工作负载抽象支持。 AgentCube 关键技术亮点 1. 极速启动 为了消除冷启动的挑战,AgentCube...

RWKV7-G1c 系列模型 13B/7B/3B 发布,指标持续进步

2025 年 12 月 31 日,RWKV7 G1c 系列推理模型开源发布,目前已发布 G1c 13.3B/7.2B/2.9B 模型。 RWKV 模型名称的 G1/G1a/G2 等等代表训练数据的版本。您可在同一参数永远选择日期最新的模型,获得最佳效果。 由于 G1c 系列的预训练质量可靠,您通过 State-tuning 可轻松高效完成复杂任务。 例如,社区开发者顾真牛,用 7000 条数据对 G1c 2.9B 模型做 state-tuning,实现复杂的 agent 角色扮演: 自动多次 function call 链式调用 + CoT 多角色 + 多语言 + 融入可驱动 3D 虚拟形象的语言和动作 图中使用了顾真牛自定义的对话和指令格式。 您可使用您喜欢的任何格式,使用少量数据做 state-tuning 就可以让模型学会。 模型性能评估 Uncheatable Eval 评测 Uncheatable Eval 使用最新的论文/新闻/代码/小说等实时数据,测试压缩率(“压缩即智能”),评估基底语言模型的真实语言建模能力和泛化能力。 新版 Uncheatable Eval 提升测试...

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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