马上要迎来长假，想想是不是有点小激动，但激动的同时也要了解一下MySQL服务器的状态，以免在外旅游时，没准正和妹子...，突然来个报警，那内心的草泥马恐怕要无限奔腾......
一、操作系统巡检
如果有zabbix或者其他监控类型的工具，就方便很多。
首先看 CPU内存、硬盘io的消耗程度，其中重点是硬盘使用率，要为长假做好准备，避免厂家期间业务写入增长，磁盘占满。
每家业务不一样，所以参考标准不一样。 如果没有zabbix，建议使用sar这个小工具，能够收集历史的信息，它的历史数据在/var/log/sa下面，通过 -f 来指定文件。
举例：
1.1 cpu监控
[root@zst data]# sar -u 10 3
Linux 2.6.32-642.el6.x86_64 (zst) 09/22/2017 _x86_64_ (8 CPU)
10:26:44 AM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
10:26:54 AM all 0.55 0.00 0.41 5.61 0.03 93.40
1.2 内存监控
[root@zst data]# sar -r 10 3
Linux 2.6.32-642.el6.x86_64 (zst) 09/22/2017 _x86_64_ (8 CPU)
10:28:36 AM kbmemfree kbmemused %memused kbbuffers kbcached kbcommit %commit
10:28:46 AM 223084 32658252 99.32 143468 16549080 18774068 37.81
1.3 I/O监控
[root@zst data]# sar -b 10 3
Linux 2.6.32-642.el6.x86_64 (zst) 09/22/2017 _x86_64_ (8 CPU)
10:30:25 AM tps rtps wtps bread/s bwrtn/s
10:30:35 AM 67.17 61.63 5.54 16169.99 86.20
1.4 系统SWAP监控
[root@zst data]# sar -w 10 3
Linux 2.6.32-642.el6.x86_64 (zst) 09/22/2017 _x86_64_
10:31:56 AM proc/s cswch/s
10:32:06 AM 0.00 2234.44
当然，查看当前的磁盘和内存使用情况df -h，free -m，是否使用numa和swap，或是否频繁交互信息等。当然，还有其他的监控项目，这里就不一一赘述了。
除此之外，还需要关注日志类信息，例如：
/var/log/messages
/var/log/dmesg
二、MySQL本身巡检
MySQL本身的监控应该包含重点参数的检查，MySQL状态的检查，除此以外还应该包含自增id的使用情况（小心因为自增id使用满了 不能insert写入从而引发报警哦），及主从健康状态的巡检。
2.1 重点参数
"innodb_buffer_pool_size"
"sync_binlog"
'binlog_format'
'innodb_flush_log_at_trx_commit'
'read_only':
'log_slave_updates'
'innodb_io_capacity'
'query_cache_type'
'query_cache_size'
'max_connections'
'max_connect_errors'
'server_id'
2.2 MySQL的状态
例如：每秒的tps、qps，提交了多少事务、回滚了多少事务、打开文件数、打开表数、连接数、innodb buffer使用率，及锁等待等等。
首先，查看mysql状态
mysql> show full processlis;
mysql> show global status;
mysql> show engine innodb status\G
show status中的一些状态信息
1、wait事件
Innodb_buffer_pool_wait_free
Innodb_log_waits
2、MySQL锁监控
表锁
Table_locks_waited
Table_locks_immediate
行锁
Innodb_row_lock_current_waits，当前等待锁的行锁数量
Innodb_row_lock_time，请求行锁总耗时
Innodb_row_lock_time_avg，请求行锁平均耗时
Innodb_row_lock_time_max，请求行锁最久耗时
Innodb_row_lock_waits，行锁发生次数
还可以定时收集INFORMATION_SCHEMA里面的信息：
INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;
INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;
临时表/临时文件
Created_tmp_disk_tables/Created_tmp_files
打开表/文件数
Open_files/Open_table_definitions/Open_tables
并发连接数
Threads_running /Threads_created/Threads_cached
Aborted_clients
客户端没有正确关闭连接导致客户端终止而中断的连接数
Aborted_connects
试图连接到mysql服务器而失败的连接数
Binlog
Binlog_cache_disk_use
使用临时二进制日志缓冲但超过 binlog_cache_size 值并使用临时文件
Binlog_cache_use
使用临时二进制日志缓冲的事务数量
Binlog_stmt_cache_disk_use
当非事务语句使用二进制日志缓存
Binlog_stmt_cache_use
使用二进制日志缓冲非事务语句数量
链接数:
Connections
试图连接到（不管成不成功）mysql服务器的链接数
临时表：
Created_tmp_disk_tables
服务器执行语句时,在硬盘上自动创建的临时表的数量,是指在排序时,内存不够用(tmp_table_size小于需要排序的结果集)，所以需要创建基于磁盘的临时表进行排序
Created_tmp_files
服务器执行语句时自动创建的内存中的临时表的数量
索引:
Handler_commit 内部交语句
Handler_rollback 内部 rollback语句数量
Handler_read_first 索引第一条记录被读的次数,如果高,则它表明服务器正执行大量全索引扫描
Handler_read_key 根据索引读一行的请求数，如果较高，说明查询和表的索引正确
Handler_read_last 查询读索引最后一个索引键请求数
Handler_read_next 按照索引顺序读下一行的请求数
Handler_read_prev 按照索引顺序读前一行的请求数
Handler_read_rnd 根据固定位置读一行的请求数，如果值较高，说明可能使用了大量需要mysql扫整个表的查询或没有正确使用索引
Handler_read_rnd_next 在数据文件中读下一行的请求数，如果你正进行大量的表扫，该值会较高
Open_table_definitions
被缓存的.frm文件数量
Opened_tables
已经打开的表的数量,如果较大,table_open_cache值可能太小
Open_tables
当前打开的表的数量
Queries
已经发送给服务器的查询个数
Select_full_join
没有使用索引的联接的数量,如果该值不为0,你应该仔细检查表的所有
Select_scan
对第一个表进行完全扫的联接的数量
Slow_queries
查询时间超过long_query_time秒的查询个数
Sort_merge_passes
排序算法已经执行的合并的数量,如果值较大,增加sort_buffer_size大小
线程:
Threads_cached 线程缓存内的线程数量
Threads_connected 当前打开的连接数量
Threads_created 创建用来处理连接的线程数
Threads_running 激活的（非睡眠状态）线程数
我写了一个不成熟的小巡检程序，仅巡检MySQL的状态和参数配置（因为客户的环境不能直连linux但可以直连MySQL），有兴趣的小伙伴可以看看。详见：
https://github.com/enmotplinux/On-Site-Inspection
2.4 MySQL自增id的使用情况
mysql> SELECT table_schema,table_name,engine, Auto_increment
FROM information_schema.tables where
INFORMATION_SCHEMA.TABLE_SCHEMA
not in ("INFORMATION_SCHEMA" ,"PERFORMANCE_SCHEMA", "MYSQL", "SYS")
2.5 存储引擎是否为innodb
mysql> SELECT TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,ENGINE FROM
INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE
ENGINE != 'innodb' AND
TABLE_SCHEMA NOT IN
("INFORMATION_SCHEMA" ,"PERFORMANCE_SCHEMA", "MYSQL", "SYS");
2.6 MySQL主从检测
mysql> show slave status\G
2.6.1 主从状态
主从状态是否双yes？
2.6.2 主从是否延迟
Master_Log_File == Relay_Master_Log_File
&& Read_Master_Log_Pos == Exec_Master_Log_Pos
最后，同样要检查MySQL的日志，提前发现潜在风险：
- MySQL error log
- MySQL 慢查询日志
三、高可用巡检
3.1 MHA && keepalived
观察日志看是否有频繁主从切换，如果有的话就分析一下是什么原因导致频繁切换？
3.2 中间件的巡检 mycat && pproxysql
这些中间件的巡检，首先参考系统巡检，再看一下中间件本身的日志类和状态类信息，网络延迟或丢包的检查，也是必须要做工作。
四、总结
关于巡检来说，每个环境都是不一样的，所以巡检的侧重点也是不一样的，但基本的巡检步骤是避免不了的，如果有其他的巡检姿势也欢迎一起讨论。
原文发布时间为：2017-09-27
本文作者：田帅萌
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