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麦肯锡报告:90% 企业在用 AI,但只有 6% 真正赚到钱

麦肯锡 12 月发布的最新AI 应用调研报告显示,88%的企业已在至少一个职能中常态化使用AI,这一比例较去年的78%进一步上升。但深度严重不足——近三分之二的受访者承认,其企业尚未全面启动AI规模化部署,多数机构仍停留在探索或试点阶段。 更致命的是,仅有39%的受访者认为AI对企业的息税折旧摊销前利润(EBIT)产生了实质性影响,且其中多数贡献率不足5%。这意味着超过60%的企业在现阶段是"赔本赚吆喝"。 麦肯锡警告投资者:不要被企业财报电话会上的"AI含量"蒙蔽。目前的AI应用呈现典型的"广泛但肤浅"特征,资本支出正在发生,但投资回报率严重滞后。 调研定义约6%的企业为"AI高绩效企业"(EBIT因AI提升超过5%)。这些企业与其他94%存在本质区别: 拒绝单纯降本:80%的普通企业只盯着效率,而高绩效企业同步追求增长或创新 重构工作流:从根本上重塑工作流的几率是其他企业的近3倍 真金白银投入:三分之一将超过20%的数字预算投向AI,是其他企业的近5倍 高管深度介入:建立清晰的人机协同流程和人工核验机制 市场热捧的"智能体"仍处于早期试验田。62%的受访者正在试用,但仅23%在至少...

“元宝xDeepSeek 年度报告”发布

元宝发布了《元宝xDeepSeek年度报告》。 数据显示,当前元宝中超1/3的 DeepSeek 对话能延续两轮以上,用户 “深度思考” 与 “快思考” 的交互占比为3:7;近50% 的 AI 回答以图文形式呈现,部分内容还附带视频号链接。 用户对 AI 的提问热情显著攀升:12月14日的提问量达到全年峰值,较年初增长超100倍。不同端口的使用时段呈现差异化特征:电脑版元宝在下午3点使用最集中,微信端对话多发生在白天,而元宝 App 的使用高峰为晚间8点。 从使用场景看,用户借助 DeepSeek 实现聊天、编程、写作等多元需求,其中聊天、学习、写作是三大高频场景 —— 聊天多用于拟社交回复、倾诉;学习场景包含答疑、改作业;写作则涉及打磨职场文档、创作小说。 在能力迭代方面,元宝基本实现 DeepSeek 新模型的 “同步接入”:2025年 DeepSeek 多次模型更新后,元宝最快可在发布当日完成接入。目前该 AI 助手已支持双栏编程预览、语音 / 电话输入、文字生图生视频等功能。 对100位深度用户的调研显示,“治愈内耗”“情绪价值”“有活人感” 成为评价该 AI 助手的高频关键词...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。