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低代码搭桥,BI 赋能:让每一份数据都生钱 | 葡萄城技术团队

在数字化转型进入深水区的今天,几乎所有企业都面临着一个共性困境:数据躺在系统里"沉睡",生产、库存、销售等环节的信息割裂成"孤岛",明明握着价值金矿,却苦于无法高效开采。传统IT开发周期长、成本高,业务人员想分析数据却被代码门槛挡在门外;而单纯的BI工具又受限于数据来源,难以形成完整的分析闭环。此时,"低代码搭桥+BI赋能"的组合模式应运而生,它一边打破数据壁垒,一边激活数据价值,真正让每一份数据都成为可变现的资产。 低代码的核心价值,在于搭建起连接数据与业务的"高速桥梁"。过去,企业要整合ERP、CRM、物联网设备等多源数据,往往需要IT团队编写大量代码,一个数据对接项目耗时数月是常态,等系统上线时,业务需求可能早已迭代。而低代码平台通过可视化拖拽、模型驱动等技术,将复杂的编码工作转化为"搭积木"式的操作,无论是IT人员还是熟悉业务的"平民开发者",都能快速构建数据集成应用。葡萄城活字格低代码平台的实践显示,企业借助其全栈可视化能力,可将跨系统数据对接的周期从数月缩短至数周,开发效率提升8倍之多,从根源上解决了数据"通不了、通得慢"的难题。 如果说低代码是打通数据链路的"桥梁",那么...

Apache Doris AI 能力揭秘(四):HSAP 一体化混合搜索与分析架构全解

AI 时代正在重塑数据库的角色。过去,数据库主要为人类分析者提供报表与查询能力;而现在,越来越多的查询来自智能代理(Agent),它们会自动检索知识、过滤数据、组合多种信号,并将数据库作为“实时信息源”支撑推理与决策。 这一根本性变化,对数据库的检索能力提出了全新挑战。传统单一的搜索模式(无论是关键词还是向量搜索)已显不足,在应对复杂多模态的 Agent 查询时,往往在缺乏结果的全面性、语义的精确性以及流程的可控性。而这就要求数据库同时具备三种能力,将结构化分析、文本搜索和向量语义搜索集为一体,实现高效的混合搜索能力。特别是在以检索增强生成(RAG)为代表的应用中,混合搜索能力变得更为关键,已成为避免幻觉、提高相关性与保持实时性的基础能力。 1. 多系统拼接方案的痛点 为实现混合搜索的能力,许多系统采用“向量数据库 + 搜索数据库 + OLAP 数据库”组合式架构来支撑类似能力。然而,多系统拼接会带来一系列问题: 数据冗余与复杂 ETL:文本数据库、向量数据库与分析数据库分别持有不同格式的数据副本,任何更新都需要跨系统同步,导致延迟与运维成本上升。 查询链路长、延迟高:一次混合搜索需要...

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