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Qwen3-TTS 全面升级:49 种音色 + 10 种语言 + 9 种方言

阿里通义Qwen团队发布了Qwen3-TTS语音合成模型的重大升级(版本号为2025-11-27),该模型致力于实现稳定、自然和高效的语音生成,现已可通过Qwen API访问。本次升级的核心改进在于全面提升了模型的音色支持、多语种多方言能力,以及韵律和语速的拟人化程度。 Qwen3-TTS现在提供超过49种高品质音色,涵盖了不同性别、年龄、地域特征与角色设定,例如撒娇搞怪的茉兔、陪伴感的青梅竹马小野杏、傲娇率性的女汉子十三、严厉的墨讲师、智慧老者沧明子和萝莉萌妹萌小姬等角色。 在多语种支持方面,Qwen3-TTS现在支持中文、英文、德语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语、日语、韩语、法语、俄语等10大主流语言。 此外,模型对地方方言的支持持续增强,包括普通话、闽南语、吴语、粤语、四川话、北京话、南京话、天津话和陕西话共9种方言,能够真实还原地方口音特色与语言神韵。 用户可以通过Qwen API访问(包括Realtime API和Offline API),或通过Qwen Chat的“Response → Read aloud”功能体验,同时模型Demo在HuggingFace Spaces和...

ROCK&ROLL:阿里双框架协同推动 Agentic RL 规模化应用

01 前言 ROLL是阿里巴巴未来生活实验与智能引擎团队开源的面向大模型的强化学习(RL)框架,该框架提供了完整的RL训练链路,支持模型通过与环境交互来学习任务解决策略。然而,ROLL当前缺失在环境服务层的标准化支持,虽然其提供了训练算法和模型接口,用户仍需自行构建和维护任务执行环境,无疑增加了使用门槛并限制了训练规模。 为解决这一难题,团队近期正式开源了ROCK——一个强大的Env沙箱,正式填补了ROLL生态中环境服务层的空白。它将提供: 标准化的环境接口:统一的API规范,简化环境集成; 开箱即用的Sandbox:预配置的安全执行环境; 高性能服务支撑:优化的并发处理和资源调度; 任务多样性支持:覆盖多种典型Agentic任务场景。 通过ROCK与ROLL的协同,用户可以获得从训练框架到环境服务的完整解决方案,显著降低Agentic模型开发的复杂度,推动这一技术的规模化应用。 ROCK项目地址:github.com/alibaba/ROCK ROLL项目地址:github.com/alibaba/Roll 02 项目背景 2.1 模型演化:从文本输出到智能体交互 大语言模型正在经...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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