昆仑万维宣布正式发布Mureka V7.6和Mureka O2模型，在音乐性、编曲能力、音质质感和Prompt贴合度等多个维度相较前序版本实现显著提升。

在响应速度、系统稳定性和推理效率方面也得到大幅增强，为创作者带来更轻量、更流畅、面向大规模使用的实时音乐生成体验。

Mureka全新模型延续了一贯的MusiCoT细粒度音乐建模体系：从旋律、和声、节奏、编曲结构、音色演化到声场空间，多维度音乐要素被统一纳入深层联合建模框架中。在这一架构基础上，在音乐理解、结构规划、动态表达和音质控制方面实现了更完整、更精细的提升。

1. 更丰富、更动态的编曲结构建模

在MusiCoT的分层编曲建模基础上，Mureka全新模型强化了对段落关系、乐器互动与情绪走向的建模能力，能够生成更自然的情绪推进与更具音乐性的结构变化。在此基础上进一步增强段落衔接深度与动态张力，使整体呈现更鲜活、更具艺术表现力的结构层次。

2. 更细腻的语义到音乐映射能力

Mureka全新模型通过更细粒度的Prompt语义对齐能力，实现从文本语义到节奏型、配器、音色和空间感等音乐特征的更精确映射。

这不仅适用于“流行”、“摇滚”等主风格，也可稳定生成“节日氛围”、“史诗电影感”等更复杂的复合语义。模型在该方向进一步地强化，使风格一致性与表达深度都能达到更高水准。

3. 更专业的空间声场与音质生成

全新模型重构了MusiCoT体系下的声场建模机制，通过更精细的频率动态处理与声部定位策略，使整体音质更自然通透、声部分离更清晰。通过更高阶的声场优化，使混音质感更接近专业制作标准，层次、立体度与空间感表现更为突出。

Mureka全新模型以“性能、速度、稳定性”为核心优化方向，性能升级包括：

• 音乐生成响应速度进一步提升
• 推理架构更轻量，可支持更高并发与更低调用成本
• 更适合互动生成、UGC等大规模产品场景

Mureka升级后更适用于实时生成、移动端与高并发调用等商业化场景。既适用于移动端、互动式生成、UGC内容创作、平台级高并发调用、实时场景、大规模产品部署；又适用于高级创作需求与专业级内容制作、高复杂度编曲与强风格化表达以及对混音质量、空间感有较高要求的项目。