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微软 AI 部门成立超级智能团队,确保先进 AI 始终处于人类控制之下

根据《彭博社》的报道,微软宣布在 AI 部门内组建全新 MAI 超级智能团队,由微软 AI CEO 穆斯塔法・苏莱曼领衔,微软 AI 首席科学家卡伦・西蒙尼扬及核心研发骨干参与,目标是解决“现实问题”、开发能够“服务人类”的超智能系统,而非盲目追求无界限的 AI,确保先进 AI 始终处于人类控制之下。 微软曾在其与 OpenAI 的协议中受到一定限制,不得自行开展 AGI 开发等;而最新协议中,这类限制有所解除,微软获得了更大独立行动空间。 该团队摒弃模糊的超级智能构想,聚焦实用技术研发,核心方向包括医疗领域的专家级诊断模型,以及清洁能源领域的材料、电池等等。其研发理念与合作伙伴 OpenAI 追求的通用人工智能(AGI)形成差异,强调“在限制内推进技术”,在发挥 AI 全球惠民潜力的同时,解决先进 AI 系统的安全与控制问题。目前微软未披露团队具体规模。 在安全与控制方面,微软提出其“humanist”理念:系统必须可控、可解释、在人的监督和价值框架内运行,而不是脱离人类控制、自主设定目标。

Gitee 企业版更新:工作项、安全管理与测试用例能力升级

在项目推进的每个环节中,从任务规划、开发协同到测试执行,Gitee 都在不断打磨产品细节,降低认知成本、提高使用效率。 本次 Gitee 企业版更新,围绕工作项、测试管理、安全设置等多个模块,上线了 5 项关键能力升级,覆盖流程链路优化、视图交互统一、数据导入导出、权限配置增强等典型场景,帮助团队构建更高效、更一致的协作环境。 工作项拓扑图 在多人协作与复杂项目中,工作项之间的依赖关系往往错综复杂,查找上下游任务需频繁切换页面、手动比对,极易遗漏关键信息。 本次更新中,Gitee 企业版新增「工作项拓扑图」功能,支持将与当前工作项相关的父子任务、前后置依赖、关联代码、测试、文档等事项以拓扑图方式集中呈现,一图看清事项流转链路,有效提升协作效率与任务理解成本。 工作项详情右上角点击「研发数据拓扑」按钮即可打开。拓扑图支持节点展开、状态变更、缩略视图、全屏查看等操作,适配社区版、企业版与专业版。 工作项视图功能升级 过去在切换「需求 / 任务 / 缺陷」类型时,视图常随之变更,容易造成使用混乱与干扰。本次更新中,工作项的视图入口现已合并统一,分为系统视图、个人视图、公共视图,为你带来更...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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