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MemOS 版本更新:API 与 MCP 全面支持,让记忆更快、更轻、更智能

MemOS 版本更新 —— 本次更新带来了全新的架构优化: 针对 MemOS 云平台,我们优化了接口性能,让记忆写入进入毫秒时代; 针对开源版本,我们更新了 API 架构、引入异步机制,让记忆操作更轻、更快; 另外, 我们支持 MCP 啦(Model Context Protocol)!! MCP 让模型具备“读写外部记忆”的标准化能力。通过它,任何支持 MCP 的 Agent、IDE 或模型都能直接访问 MemOS,像访问数据库一样操作记忆。 🌟 版本亮点一览 产品模块 更新方向 更新内容 说明 云平台 协议支持 MCP 上线 首次发布 MemOS 的 MCP 适配,支持主流 MCP 客户端,实现一键集成记忆服务。 接口优化 记忆即时生效 优化记忆写入机制,修复了记忆添加延迟,导致新记忆未能即时被检索的问题。 开源项目 架构优化 API 架构优化 新增简化版接口,统一记忆访问方式。开发者无需再使用复杂的用户鉴权,只需通过 mem_cube_id 即可直接操作记忆。 接口优化 异步记忆添加机制(Async Add) 基于全新的异步模式,记忆添加从秒级降至毫秒级,并通过后台调度保持数据...

冷查第一,再登榜首!Apache Doris 3.1 全面刷新 JSONBench 性能纪录

在半结构化数据分析领域,真正的挑战往往不在于“热数据”,即常被访问、已加载至缓存的数据,而在于“冷数据” ——那些规模庞大、未被缓存,且需直接从磁盘读取的 JSON 文件。 在 9 月份发布的 Apache Doris 3.1 版本中,对 Variant 引擎进行系统性优化,包括引入稀疏子列与子列模板化机制、优化列裁剪与路径索引、向量化 JSON 列裁剪引擎。这些改进推动 Doris 在冷查场景下实现性能及稳定性的全面突破。 与此同时,基于 Apache Doris 3.1 版本,在最新的 JSONBench 基准测试 中,获得在冷查性能第一的优异成绩,超越 ClickHouse、Elasticsearch 等同类数据库;热查询也获得第二的成绩;综合性能全面领先! 什么是 JSONBench JSONBench 是最具代表性的 JSON 数据分析性能基准,由 ClickHouse 社区发起。该基准测试采用真实场景 Bluesky 数据集( 10 亿级 JSON 数据),包含多层嵌套、键值不固定的 JSON 结构,对数据库的查询优化、列存设计、解析引擎都是严苛考验,是业内公认的半结构化性...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。