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MemOS 版本更新:API 与 MCP 全面支持,让记忆更快、更轻、更智能

MemOS 版本更新 —— 本次更新带来了全新的架构优化: 针对 MemOS 云平台,我们优化了接口性能,让记忆写入进入毫秒时代; 针对开源版本,我们更新了 API 架构、引入异步机制,让记忆操作更轻、更快; 另外, 我们支持 MCP 啦(Model Context Protocol)!! MCP 让模型具备“读写外部记忆”的标准化能力。通过它,任何支持 MCP 的 Agent、IDE 或模型都能直接访问 MemOS,像访问数据库一样操作记忆。 🌟 版本亮点一览 产品模块 更新方向 更新内容 说明 云平台 协议支持 MCP 上线 首次发布 MemOS 的 MCP 适配,支持主流 MCP 客户端,实现一键集成记忆服务。 接口优化 记忆即时生效 优化记忆写入机制,修复了记忆添加延迟,导致新记忆未能即时被检索的问题。 开源项目 架构优化 API 架构优化 新增简化版接口,统一记忆访问方式。开发者无需再使用复杂的用户鉴权,只需通过 mem_cube_id 即可直接操作记忆。 接口优化 异步记忆添加机制(Async Add) 基于全新的异步模式,记忆添加从秒级降至毫秒级,并通过后台调度保持数据...

冷查第一,再登榜首!Apache Doris 3.1 全面刷新 JSONBench 性能纪录

在半结构化数据分析领域,真正的挑战往往不在于“热数据”,即常被访问、已加载至缓存的数据,而在于“冷数据” ——那些规模庞大、未被缓存,且需直接从磁盘读取的 JSON 文件。 在 9 月份发布的 Apache Doris 3.1 版本中,对 Variant 引擎进行系统性优化,包括引入稀疏子列与子列模板化机制、优化列裁剪与路径索引、向量化 JSON 列裁剪引擎。这些改进推动 Doris 在冷查场景下实现性能及稳定性的全面突破。 与此同时,基于 Apache Doris 3.1 版本,在最新的 JSONBench 基准测试 中,获得在冷查性能第一的优异成绩,超越 ClickHouse、Elasticsearch 等同类数据库;热查询也获得第二的成绩;综合性能全面领先! 什么是 JSONBench JSONBench 是最具代表性的 JSON 数据分析性能基准,由 ClickHouse 社区发起。该基准测试采用真实场景 Bluesky 数据集( 10 亿级 JSON 数据),包含多层嵌套、键值不固定的 JSON 结构,对数据库的查询优化、列存设计、解析引擎都是严苛考验,是业内公认的半结构化性...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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