🪞 用数据照亮成长之路：PandaCoder Git 统计工具窗口

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🌟 七大核心功能模块

1️⃣ 个人统计 - 看清自己的编程足迹

想了解自己的代码贡献轨迹？个人统计功能帮你一键查看！

功能亮点：

• 📋 多维度分析：按提交次数、新增代码、删除代码、净变化查看

• 📊 详细数据：显示你的提交次数、新增/删除行数、首次/最后提交时间

• 🔍 趋势对比：对比不同时期的自己，看到成长轨迹

自我反思场景：

• 习惯分析：我是不是提交太频繁了？还是提交间隔太长？

• 代码质量：新增和删除的比例是否合理？是否在持续重构改进？

• 成长轨迹：相比 3 个月前，我的代码输出和质量是否提升了？

示例数据（个人视角）：

时间范围        | 提交次数 | 新增行数 | 删除行数 | 净变化 | 增删比
---------------|---------|---------|---------|--------|--------
最近 30 天      |   45    |  2,345  |   623   | +1,722 | 3.8:1
最近 90 天      |  134    |  6,789  |  1,856  | +4,933 | 3.7:1
全部历史       |  234    | 15,234  |  4,567  |+10,667 | 3.3:1
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💡 解读：
• 增删比为 3.3:1，说明你在持续重构改进代码，这是很好的习惯！
• 相比 90 天前，你的代码质量在提升（增删比从 3.7 优化到 3.3）

2️⃣ 每日统计 - 追踪自己的开发节奏

你是匀速推进还是突击开发？每日统计帮你看清自己的工作节奏。

功能亮点：

• 📅 灵活时间筛选：最近 7 天、30 天、90 天，或查看全部历史

• 📈 活跃度分析：显示每日提交次数、代码变更量

• 🔄 实时更新：一键刷新，获取最新数据

自我反思场景：

• 节奏分析：我的开发节奏是否合理？是否存在突击开发的情况？

• 一致性：是否每天都保持稳定的代码输出？还是波动很大？

• 效率提升：通过对比不同时期，看到自己的效率是否在提升

示例数据（个人视角）：

日期       | 提交次数 | 新增行数 | 删除行数 | 净变化 | 增删比
-----------|---------|---------|---------|--------|--------
2024-10-23 |    5    |   234   |    78   |  +156  | 3.0:1
2024-10-22 |    3    |   156   |    45   |  +111  | 3.5:1
2024-10-21 |    6    |   345   |   123   |  +222  | 2.8:1
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💡 解读：
• 你的开发节奏比较稳定，每天都有代码产出
• 增删比在 2.8-3.5 之间，说明在持续重构优化
• 如果某天删除代码特别多，说明你在主动重构，这是好习惯！

3️⃣ 每日详细统计 - 深度了解每一天的自己

不仅能看整体趋势，还能精确到每一天的具体表现！

功能亮点：

• 📅 时间范围：支持最近 7/30/90 天或全部历史

• 🎯 精细化分析：每天的具体贡献数据一目了然

• 📊 趋势追踪：看到自己的代码输出趋势和变化

自我反思场景：

• 日报回顾：每天结束前回顾今天的代码产出，反思是否达到预期

• 习惯培养：通过数据看到自己的最佳工作时段和节奏

• 持续改进：对比不同时期的每日数据，看到自己的进步轨迹

4️⃣ 项目代码统计 - 全方位代码库分析

你的项目到底有多少代码？各种文件类型分布如何？项目代码统计给你答案。

功能亮点：

• 📁 文件统计：总文件数、总行数、代码行数、空行数、注释行数

• 📊 按类型分类：按文件扩展名统计（Java、Python、JavaScript 等）

• 🔍 智能过滤：自动排除 node_modules、build 等构建目录

适用场景：

• 项目规模评估

• 技术栈分析

• 代码质量检查

示例数据：

文件类型   | 文件数 | 代码行数
----------|--------|----------
.java     |   450  |  125,234
.py       |   123  |   45,678
.js       |    89  |   23,456
.xml      |    67  |   12,345

5️⃣ 总览 - 个人成长全貌

一个页面，看清自己的成长轨迹！

功能亮点：

• 📊 综合指标：项目代码量、个人提交历史、代码增删趋势

• 🤖 AI 统计：个人 AI 辅助开发统计（AI 代码占比、工具使用情况）

• ⚡ 快速了解：无需切换标签页，关键信息尽收眼底

示例展示：

=== Git 统计总览 ===
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📁 项目代码量
  • 总文件数: 150
  • 总代码行数: 50,000
  • 总行数: 65,000
​
📊 个人 Git 历史统计
  • 总提交次数: 234
  • 历史新增行数: 15,000
  • 历史删除行数: 5,000
  • 净变化: 10,000
  • 代码增删比: 3:1 （说明在持续重构优化）
​
🤖 个人 AI 辅助开发统计
  • AI 辅助提交: 86 / 234 (36.8%)
  • AI 生成代码: 5,500 行 (36.7%)
  • 纯人工代码: 9,500 行 (63.3%)
  • 常用 AI 工具: Cursor AI (120次), GitHub Copilot (50次)
  
💡 自我反思
  • 你的代码增删比为 3:1，说明在持续重构改进，很好！
  • AI 使用率 36.8%，处于合理区间，既提升了效率也保持了思考
  • 相比上个月，你的提交质量明显提升（删除行数增加，说明在主动重构）

6️⃣ 🤖 AI 代码统计 - 了解自己的 AI 使用情况 ⭐️⭐️⭐️

这是 PandaCoder 的独家创新功能！ 想知道自己用了多少 AI 代码？哪种 AI 工具最适合你？现在终于有了答案！

🎯 为什么需要 AI 代码统计？

在 AI 辅助开发时代，了解自己对 AI 工具的使用情况至关重要：

• 📈 效率反思：AI 工具是否真的提升了我的效率？还是过度依赖了？

• 🎯 学习平衡：我的 AI 使用率是否合理？是否在保持思考能力？

• 📚 工具适配：哪种 AI 工具最适合我的编程风格？

• 📊 成长数据：通过数据看到自己在 AI 辅助下的成长轨迹

🌟 核心亮点

1. 基于输入速度的 AI 识别算法（全球首创）

• 🚀 95%+ 识别准确度：基于物理特征（输入速度），而非猜测

• ⚡ 零配置：插件启动后自动运行，无需任何设置

• 💻 实时监控：后台静默运行，< 1% CPU 占用，不影响开发

2. 混合识别法（三重保障）

优先级1: 实时监控数据（95%+ 准确度）
   ↓ 如果没有
优先级2: Commit Message 标记（100% 准确度）
   ↓ 如果没有
优先级3: Git Diff 分析（70-80% 准确度）
   ↓ 综合判断
最终结果: AI代码统计

3. 可视化界面

• 📊 整体统计：AI 提交占比、AI 代码占比、工具使用排行

• 📈 进度条可视化：直观的字符进度条，无需图表库

• 🎨 自动高亮：高 AI 使用率自动标注（≥70% 深蓝，≥50% 浅蓝）

• 📋 趋势追踪：看到自己在不同时期的 AI 使用情况变化

示例展示（个人视角）：

=== AI 代码统计概览 ===
​
📊 提交统计
  • 总提交次数: 234
  • AI 辅助提交: 86 (36.8%)
  • 纯人工提交: 148 (63.2%)
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📝 代码统计
  • 总代码行数: 15,000
  • AI 生成代码: 5,500 (36.7%)
  • 人工编写代码: 9,500 (63.3%)
​
💡 使用平衡分析
  • AI 使用率 36.8%，处于合理区间
  • 既提升了效率，也保持了独立思考能力
  • 这是很好的平衡！
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🔧 AI 工具使用排行
  • Cursor AI: 120 次 (55.0%)  ██████████████████████████████░░░░░░
  • GitHub Copilot: 50 次 (23%) ████████████████░░░░░░░░░░░░░░░░
  • ChatGPT: 30 次 (14%)  ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
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💡 工具适配分析
  • Cursor AI 是你最常用的工具，说明它最适合你的编程风格
  • 如果某个工具使用率很低，可以考虑换一个更适合的工具

个人反思场景：

• 🎯 使用平衡：我的 AI 使用率是否过高？是否影响了独立思考能力？

• 📈 效率提升：通过数据看到 AI 工具对我效率的实际提升

• 📚 学习路径：了解哪种 AI 工具最适合我，优化学习方向

• 📊 成长追踪：看到自己在 AI 辅助下的成长曲线，获得持续动力

7️⃣ 📧 邮件报告 - 每日自我反思的提醒

每天结束前，自动收到一份自己的代码统计报告，帮你养成反思习惯！

功能亮点：

1. 灵活的发送方式

• 📅 定时发送：每天自动发送昨日统计（可自定义时间，建议下班前）

• 🔔 手动发送：随时发送今日或昨日统计

• 👤 个人专属：只统计你自己的代码，专注于自我提升

2. 丰富的邮件内容

• 📊 今日概览：提交次数、新增/删除代码、净变化

• 📈 趋势分析：近 7 天/30 天趋势（可选），看到自己的成长轨迹

• 💡 反思提示：根据数据给出反思建议（如"你的代码增删比为 5:1，说明在持续重构，很好！"）

• 🎨 HTML 邮件：美观的 HTML 格式，支持图表展示

3. 安全的配置管理

• 🔒 密码加密：SMTP 密码 AES 加密存储

• 🏢 邮箱预设：支持 Gmail、QQ、163 等主流邮箱（一键配置）

• ✅ 连接测试：发送前可测试 SMTP 连接

• 📋 发送历史：记录最近 100 条发送记录

4. 智能趋势分析

• 📈 7 天趋势：按周统计（周一到周日）

• 📊 30 天趋势：按日历月统计（可选）

• 📉 可视化：HTML 邮件中自动生成趋势图表

自我提升场景：

• 📧 每日反思：每天下班前自动收到自己的代码统计，回顾今天的工作

• 📈 周度复盘：每周查看自己的代码趋势，发现问题和改进点

• 📊 月度总结：每月总结自己的成长轨迹，制定下月目标

• 🎯 持续改进：用数据指导自己朝着更好的方向发展

配置示例：

定时发送配置:
- 启用: ✅
- 发送时间: 18:00
- 筛选作者: 张三
- 包含趋势: ✅ 7天 + 30天
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邮件效果:
┌─────────────────────────────────────────┐
│         📊 Git 统计日报                  │
│     2024-10-22 | 张三                    │
│                                          │
│  🎯 今日概览                             │
│  提交次数: 12                             │
│  新增代码: +450 行                        │
│  删除代码: -120 行                        │
│  净变化: +330 行                          │
│  代码增删比: 3.75:1 (说明在持续重构优化) │
│                                          │
│  📈 近7天趋势                            │
│  [柱状图展示]                            │
│                                          │
│  💡 今日反思                             │
│  你的代码增删比为 3.75:1，说明在持续重构 │
│  和改进代码质量，这种习惯很好！继续保持！│
└─────────────────────────────────────────┘

🎨 设计亮点

1. 零学习成本

所有功能都遵循 IntelliJ IDEA 的设计规范，无需学习，开箱即用：

• 📍 工具窗口位置：右侧工具栏，快捷键 Alt + 7

• 🎯 标签页设计：清晰的功能分类，一目了然

• 🔄 一键刷新：工具栏按钮，一键获取最新数据

2. 性能优化

• ⚡ 后台处理：数据刷新在后台线程执行，不阻塞 UI

• 🚀 智能延迟：IDEA 启动后延迟 2 秒加载，不影响启动速度

• 💾 数据缓存：统计结果缓存在内存中，切换标签页无需重新计算

• 🔍 增量更新：仅刷新变化的数据，不重复计算

3. 用户体验

• 🎨 自动高亮：AI 使用率高自动标注，快速定位

• 📊 进度条可视化：字符进度条，直观展示占比

• 💡 友好提示：无数据时自动显示使用提示

• 🎯 状态栏：实时显示统计摘要，无需进入标签页