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苹果发布 Pico-Banana-400K 数据集,助力文本引导图像编辑研究

苹果公司近日发布Pico-Banana-400K数据集,含40万张精选图像,该数据集依托Google Gemini-2.5系列模型构建,相关研究论文《Pico-Banana-400K:面向文本引导图像编辑的大规模数据集》同步公开。 https://www.arxiv.org/abs/2510.19808 数据集采用非商业研究许可,仅限学术与AI研究使用,不可商用。其构建以OpenImages的真实照片为基础,涵盖35种编辑类型(分8类),经Gemini-2.5-Flash-Image(Nano-Banana)生成编辑图像后,由Gemini-2.5-Pro审核指令合规性与视觉质量。数据集包含单轮编辑、多轮编辑序列及成败结果偏好对。 尽管苹果公司承认Nano-Banana存在技术局限,但期望该数据集为下一代编辑模型提供训练与基准测试基础。研究论文可在arXiv查阅,数据集于GitHub免费开放。

微软财报透露:OpenAI 在上季度亏损高达 115 亿美元

根据微软最近发布的财报,OpenAI 在截至 9 月 30 日的季度中,似乎遭遇了高达 115 亿美元的净亏损。这一消息在微软的财务文件中被披露,尤其是在向美国证券交易委员会提交的报告中。报告第 9 页提到,微软在报告中采用了权益会计方法,这意味着 OpenAI 的盈亏将直接影响到微软的净收入。 微软在报告中指出,由于 OpenAI 的亏损,公司在此季度内减少了 31 亿美元的净收入。根据微软持有 OpenAI 27% 的股份,可以推算出 OpenAI 在这一季度的亏损约为 115 亿美元。这一亏损数字相当惊人,考虑到 OpenAI 在今年上半年的收入仅为 43 亿美元。然而,微软的整体财务状况依然稳健,最近一个季度净收入达到了 277 亿美元,因此 OpenAI 的亏损对微软的影响并不大。 此外,报告还提到 OpenAI 已正式完成向营利性公司的转型,表明其未来发展的潜力。微软的投资和对 OpenAI 的承诺仍在持续,尽管当前面临亏损,未来的增长前景仍然值得期待。 OpenAI 尚未对这一消息作出回应,但毫无疑问,微软的财务表现以及对 OpenAI 的支持将对整个人工智能行业产生深远...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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