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2025 GOTC 大会 AI 教育与人才培养论坛议程与嘉宾阵容曝光!

在数字化与智能化浪潮奔腾的时代,AI 技术的快速演进与产业的深度融合,正在重塑全球科技格局。人才已成为驱动创新与可持续发展的核心引擎。为响应全球企业对 AI 人才培养的迫切需求,助力行业破解技术人才困境,由Linux Foundation开源软件学园(LFOSSA)、开放智算产业联盟、RISC-V International、LF AI & DATA APAC RUG支持的「AI 教育与人才培养论坛」,即将在 GOTC大会期间 2025 年 11 月 2 日(周日) 在北京亦庄·通明湖会展中心盛大启幕! 作为 GOTC 2025 全球开源技术峰会的重要分论坛之一,AI教育与人才培养论坛将汇聚来自 LFAPAC 行业领袖、高校及开源社区的专家,围绕 AI 教育、人才培养与开源创新生态展开深入交流,共同探索智能时代的人才战略新路径。 本论坛将聚焦AI与开源教育的前沿议题,深入剖析企业在 AI 人才招聘、培养与留存中的挑战与趋势,探讨开源生态在技能提升与实践锻炼中的独特价值。论坛议题将涵盖 AI 与云原生的协同发展、RISC-V 在开源创新中的应用,以及网络安全与合规的重要性,全面呈...

苹果发布 Pico-Banana-400K 数据集,助力文本引导图像编辑研究

苹果公司近日发布Pico-Banana-400K数据集,含40万张精选图像,该数据集依托Google Gemini-2.5系列模型构建,相关研究论文《Pico-Banana-400K:面向文本引导图像编辑的大规模数据集》同步公开。 https://www.arxiv.org/abs/2510.19808 数据集采用非商业研究许可,仅限学术与AI研究使用,不可商用。其构建以OpenImages的真实照片为基础,涵盖35种编辑类型(分8类),经Gemini-2.5-Flash-Image(Nano-Banana)生成编辑图像后,由Gemini-2.5-Pro审核指令合规性与视觉质量。数据集包含单轮编辑、多轮编辑序列及成败结果偏好对。 尽管苹果公司承认Nano-Banana存在技术局限,但期望该数据集为下一代编辑模型提供训练与基准测试基础。研究论文可在arXiv查阅,数据集于GitHub免费开放。

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