🔥🔥🔥40+开源技术社区摆摊啦,GOTC 2025开源集市等你来玩
全球开源技术峰会(Global Open-source Technology Conference) GOTC 2025 将于 11 月 1 日至 2 日在北京隆重举行。
为期 2 天的开源技术与行业盛会,将通过行业展览、主题发言、圆桌讨论等形式来诠释此次大会主题 ——“万源共振,智构未来”。会议聚焦 Agentic AI、大模型时代的 “开源”、AI + 软件工程、软件基础设施智能化、AI Coding、具身智能等热门话题,探讨开源未来,助力开源发展。
在大会展厅, 40 多家开源技术社区将以创意摆摊的方式,打造一场身临其境的沉浸式市集体验,展示开源项目、周边商品,交流开源技术、开源理念、开放协作方式。
大会报名通道: https://www.oschina.net/event/8598047
大会官网: https://gotc.oschina.net
一起来看看都有哪些社区吧!(排名不分先后)
除了论坛与现场展厅,GOTC 2025 也同步举办线上特别展览:开源,从人类群智,到 AI 智能 (https://www.oschina.net/gallery/,仅支持桌面端浏览)。用开源的软件与硬件,拼出人类集体智能从GNU到GPT的 40 年跃迁。
同时,特别策划限时活动:中国开源项目大赏 2025(https://www.oschina.net/gallery/showcode/showcode.html),期待开发者积极参与,秀出你的开源活力。
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英伟达开源全模态理解模型 OmniVinci
英伟达研究团队发布了名为 OmniVinci 的全模态理解模型,该模型在关键的全模态理解基准测试中取得了惊人的成果,相较于现有顶尖模型高出19.05分。更为引人注目的是,OmniVinci 仅使用了1/6的训练数据,展现出卓越的数据效率和性能。 OmniVinci 的目标是创建一个能够同时理解视觉、音频和文本的全能 AI 系统,使机器能够像人类一样通过多种感官感知并理解复杂的世界。为了实现这一目标,英伟达团队采取了创新的架构设计和数据管理策略,通过一个统一的全模态潜在空间,将不同感官的信息融合在一起,实现了跨模态的理解和推理。 在 Dailyomni 基准测试中,OmniVinci 的表现超过了 Qwen2.5-Omni,其在音频理解的 MMAR 测试中高出1.7分,在视觉理解的 Video-MME 测试中高出3.9分。使用的训练 Token 仅为0.2万亿,而 Qwen2.5-Omni 的训练量为1.2万亿,显示出 OmniVinci 的训练效率是其6倍。 该模型的核心创新在于全模态对齐机制,包括 OmniAlignNet 模块、时间嵌入分组(TEG)和约束旋转时间嵌入(CRTE)三...
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