【直播回顾】1024 守护者之夜：用可观测性点亮系统稳定（附PPT）
当代码融入黑夜，当系统静默运行，是谁在守护着数字世界的稳定与安宁？
又是一年 1024 ，由快猫星云主办的 1024 程序员节特别直播“1024守护者之夜：用可观测性点亮系统稳定”已于前一晚圆满落幕。
在这个充满极客精神的夜晚，快猫星云联创& CMO 秦晓辉、B站 SRE 负责人武安闯、OSCHINA.NET 负责人林师授三位行业大咖，以“系统稳定性建设”为题，从实战体系、高效方法论、社区应对策略等多个维度，为大家带来从硬核技术分享。
直播精彩回顾
分享一：《 SRE 稳定性体系建设分享》
快猫星云联创& CMO 秦晓辉
“ 可观测性，其实最核心应该从 SLO（服务等级目标）着手，需要与业务团队一起率先梳理好 SLO 。”秦晓辉老师表示，SLO 这个指标，是谁拍板呢？其实应该是业务团队来拍，而不是运维人员：根据业务的实际需要，制定出错误预算，以及预估消耗完错误预算之后，系统呈现怎样的行为，这些都是需要提前梳理的内容。
直播中，秦晓辉老师举了一个 Google SRE 的典型案例：以 28 天为周期，形成 SLO 的计算窗口，在这个窗口中，将上线的稳定性着以次之，从而凸显上线效率，以及创新性。一旦消耗完了错误预算，即便窗口还有剩余时间，比如还剩 3 天，也依旧不能上线了。
“通常现在各个公司都是微服务了，每一个服务都应该有自己的 SLI ，并且我们应该建立一个全局、可查的 SLI 指标查询分析系统。”简言之，虽然各个服务都有自己的仪表盘，但是少有企业将这些仪表盘统一在一起，那么就会缺少一个全局的视图，当出现问题的时候，运维人员其实很难定界哪里出了问题。
秦晓辉老师提及，可观测性中目前常用的指标有：
-
梳理关键指标，如参考 USE、RED、Google 4 Gold Signals 等方法论
-
业务北极星指标
-
依赖的基础设施、第三方服务、第三方接口的指标
-
上游流量的指标
-
系统内部的一些业务逻辑指标，比如内存队列的长度
而在“日志”上，又有哪些关注点呢？秦晓辉老师提到了以下五个方面：建立中心化的日志平台，把分散日志收集到中心，方便查看日志流；日志统一打印成 JSON ，方便收集、ETL ；遵循 Cannonical log lines 或 Wide events 理念打印日志；各日志字段统一规范（比如统一名称及语义），统一 SDK ；最后，就是建立日志告警规则。
“可观测性，除了以上的几大支柱建设，其实最终还是需要下沉到对数据的分析这一层。”在数据分析层面，秦晓辉老师指出，建立了多套指标、日志、链路系统，有海量数据，但没有洞悉，那就没有什么意义。企业不仅需要建立各个维度的全局视图，建立“总-分”结构的下钻链路，同时也需要着眼于数据特性，而非炫酷的图表。并且，还需要将现有的数据串联起来，比如从日志跳转到链路追踪，最终根据日常故障排查路径组织数据，将经验沉淀到产品力，确保长远的稳定性。
“当然，后续也可以引入 AI ，自动根据人工运维这个路径进行周期性排查。”
相关推荐工具：https://flashcat.cloud/
分享二：《 把攻击变成能力——从超大流量到长期稳定》
OSCHINA.NET 负责人 林师授
分享开始前，林师授老师分享了今年 5 月平台遭受恶意攻击的过程，从最开始的流量试探，到后面的可疑 IP 暴涨，加码至千万级伪装浏览器访问，最终导致服务器卡顿、故障。而在本次恶意攻击的防御中，林师授老师分享了当时的应对方式：
-
止血：扩容、高防、黑名单/限速/限流/JS Challenge ，但此举成本高、容易误杀
-
稳态：观测先行（误杀率/限流命中率可视化）、战情室协同、防御 TCO 仪表盘
-
进化：把策略下沉到网关/缓存/对象存储/分发，做自适应挑战与速率重，始终以开发者体验为边界
经历此事之后，林师授团队做了严格的复盘，不仅仅记录了本次防御，同时还从本次防御的过程中制定了保障后续平台稳定的SOP，包括：监控、告警方面，补全本次攻击中所缺乏的指标数据，并在关联告紧，将数据串联起来，同时做到夜间联动（本次攻击发生在中国区夜间时段）；值守、备份方面，指定多角色轮值制度，以 SOP 标准日常进行 15min 救火演练，且常态化；服务器方面，新增应用级降级服务器，及相关预案，同时增加读写分离，而面对高风险接口，增设熔断/灰度开关；在性能方面，借助此次攻击事件，将慢查询集中做了清理，提升底层吞吐能力。
“在原则和取舍方面，我们首先遵循开发者体验优先，首先得让开发者能用到、读到；其次就是可观测优先，可量化才谈得上去优化；最后就是可演进优先，也就是被攻击后的平台升级，修补自身漏洞，建立防御机制。”
在构建平台全链路风险防御网的过程中，林师授老师提到了“三层机制+六环节”：
-
三层机制：提前感知 / 快速响应 / 精准规划
-
六环节：监控 | 告警 | 故障响应 | 复盘 | 容量规划 | 扩容
具体怎么去做呢？林师授老师提出：首先得建立全维度数据联动，消除观测盲区，在基础层秒级采样 CPU、内存、宽带、磁盘、队列等，形成稳定性基线；在业务层联动接口错误率、登录成功率、页面加载时长等用户有感指标，先判定“热点/噪声/层级”，再决策动作；在历史层，将多年的时序指标做趋势与季节性分析，最终指导容量及预算。
林师授老师最后表示，实际上，SRE是“稳态”与“进化”的平衡艺术。
分享三：《面向 1-5-10 的稳定性思考与实践》
B站 SRE 负责人 武安闯
武安闯老师的分享，主要围绕“1-5-10”的背景与挑战，以及 B 站的稳定性框架与数据运营。这几年，行业的事故发生的比较多，B 站也不例外，比如说：某服务配置变更，需要两可用区发布，但发布时未严格灰度、观测时间短；某服务代码变更，业务框架设计不完善，大量请求回源 DB 过载，业务异常等......
“分几个角度来讲，业务上的压力增加、历史债的问题爆发、效率优先导致的故障红线管控，以及变更质量降低等等。基于此，B 站指定了 1-5-10 安全生产规范，即：1 分钟发现、5 分钟定界、 10 分钟回复。”
关于故障应急与定界定位，武安闯老师介绍了三个方面：
-
故障发生：信息协同，人员协同
包括：自动建应急群、通告；SRE、RD、Oncall ，快捷入群；故障应急文案推送；业务自定义故障应急推送；电话升级等。
-
专家经验下钻定界
包括：上游影响面分析；可用区、应用下钻分析；错误 path 、 code 占比；Top 实例占比分析...
-
AIOPS 初因推荐
包括：基于链路告警分析；基于变更快速定位变更诱因；基于链路指标分析、初因推荐
而预案平台需要解决哪些问题呢？武安闯老师指出：1、解决预案散落各地，内部文档、在线文档、平台类操作 2、预案可执行性 3、依赖特定执行人 4、和故障、根因分析割裂，预案推荐、联动、预案可观测性缺失。“所以，预案平台能力建设需要考虑以下四个方面：对接内部各个平台，提供通用预案原子能力建设；联动根因分析，预案推荐、执行；支持业务基于原子预案编排业务场景预案；自定义执行时间、灰度策略、预案执行报告推送等等”
*以上为本次直播编辑整理内容
系统稳定之路，道阻且长，关乎生产安全之要事。但正如快猫星云所言：“我们始终相信，一群人的智慧，足以点亮前行的光”，在那些数千万人使用平台、体验服务的背后，总有一群极客为用户守护稳定，保障安全。
今天是 2025 年 1024 ，祝天下所有的程序员：
节日快乐！
————
