AI 没有降低软件开发成本

独立开发者 Vincent Schmalbach 近日撰文指出，尽管人工智能工具显著提高了软件开发效率，但行业价格并未因此下降——AI 并没有让软件开发更便宜。

Schmalbach 以自身经验为例表示，使用 AI 后，一些任务的开发时间能从 4 小时缩短到 2 小时，但客户的预算与报价标准并未因此改变。市场定价仍由“惯例”和“期望”主导，而非开发者的实际工作效率。

他认为，AI 的真正影响体现在工作内容和期望的转变：同样的预算下，客户希望开发者能实现更多功能、更高质量。AI 并未减少项目量，反而扩大了项目范围。

也就是说，虽然成本没变，但在同一个预算之下，开发者／团队实际上在“能做的事情”上投入更多了。即原本预算可能只包含特性 A、B、C；而现在在同样预算下可能连 D、E、F 特性也能涵盖。换言之，客户对“能开发什么”期望变高了。

此外，AI 正在拉大开发者之间的差距。在 AI 时代，对有经验、懂得如何与 AI 工具协作的开发者来说，他们的效率／产出比以前提升很多。

Schmalbach 估计从“优秀 vs 弱”开发者之间的差距大约 5 倍，扩大到约 20 倍。而对经验较少、或尚未掌握 AI 工具有效使用方法的开发者来说，反而可能因为过度依赖 AI 建议、不能正确校验生成的代码、引入更多隐蔽 bug 而效率下降。

Schmalbach 总结称：“AI 让许多事情变得更容易，但也让其他事情更难。”常规任务的门槛降低，但复杂系统设计、架构和质量控制的要求更高。未来开发成本不太可能下降，但对优秀开发者的需求将更强烈。

来源：Vincent Schmalbach — Software Development Costs: Why AI Hasn’t Changed Prices

虽然 AI Coding 正在从 “炫技” 变成 “基础设施”。但真正的革命不是自动补全，而是让智能能力以工程方式融入团队的生产循环。当插件、IDE、CLI、云平台不再是孤立的工具，而成为同一个 “智能开发层” 的接口节点时，我们才算真正进入了 AI 编程的工程时代。

关于 “AI 如何真正工程化” 的五个问题 —— 智能协作、接口标准、平台闭环、信任边界与未来范式，都将成为 GOTC 2025 全球开源技术峰会的核心讨论议题。届时，来自 AI IDE 厂商、云平台、开源社区与一线开发团队的代表将共同登台，带来他们的见解，探讨 “AI 开发的工程化未来”。

访问 GOTC 官方报名通道报名参会：https://www.oschina.net/event/8598047