AI 生成代码浪潮下，还需要开源代码吗？

GOTC 2025 点击报名

过去数十年，开源是开发者的 “生存手册”。开发一个支付模块，可引用 Apache 许可证下的开源组件；调试系统漏洞，能在 Linux 社区找到经千次验证的解决方案。传统开源的核心价值，在于 “经过社区筛选的可靠资源库” 与 “持续迭代的协作网络”—— 代码的每一行都有贡献者签名，每一个漏洞都有社区成员跟进修复，这种 “集体验证” 模式，让开源成为软件研发的 “信任基石”。

但 AI 生成代码正在改写这一逻辑。如今，开发者只需描述 “实现用户登录功能，兼容 OAuth2.0”，AI 就能输出包含权限校验、Token 刷新的完整代码，无需再去 GitHub、Gitee 筛选开源项目。这种 “即需即生成” 的效率优势，让部分人质疑：传统开源是否还有存在必要？

答案并非否定，而是需重新定义。AI 生成的代码虽快，却暗藏两大隐患：

• 一是版权模糊，其训练数据可能包含未授权的开源代码，生成结果易引发侵权争议；

• 二是安全风险，AI 无法像社区那样对代码进行长期迭代验证，可能生成包含旧漏洞（如 Log4j 漏洞）或逻辑缺陷的代码。

反观传统开源，经过数百名开发者的审核、数年的迭代优化，其稳定性与安全性仍是 AI 难以替代的。开发者的需求正在从 “找代码” 转向 “验证代码”，传统开源的 “信任背书” 价值，反而在 AI 时代愈发凸显。

11 月 2 日下午，GOTC 2025 的 大模型时代的 “开源” 论坛 将聚焦大模型浪潮下开源生态的演变与挑战，系统探讨技术、操作、治理以及安全与协议合规等层面的深刻变化。本论坛将围绕开源的变化、需求、意义与未来展开多维度讨论，推动产业界与社区对 “大模型时代开源价值” 的深入思辨与再定义。

• 开发者是否仍需要依赖传统开源？

• 开源的协作模式、治理机制、安全保障和许可协议如何适配大模型驱动的研发方式？

• 传统开源驱动与大模型驱动之间，如何平衡？

• ......

🔺论坛详情请移步 全球开源技术峰会 GOTC 2025 官方链接了解：https://gotc.oschina.net/

🔺全球开源技术峰会 GOTC 2025 报名渠道已开通：https://www.oschina.net/event/8598047

微信扫描上方二维码，即可报名

除了论坛与现场展厅，GOTC 2025 也同步举办线上特别展览：开源，从人类群智，到 AI 智能。用开源的软件与硬件，拼出人类集体智能从 GNU 到 GPT 的 40 年跃迁。