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分布式 Multi Agent 安全高可用探索与实践

作者:亦盏 在人工智能加速发展的今天,AI Agent 正在成为推动"人工智能+"战略落地的核心引擎。无论是技术趋势还是政策导向,都预示着一场深刻的变革正在发生。 最近,国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,明确提出"到 2027 年,新一代智能终端和智能体普及率将超过 70%;2030 年突破 90%,智能经济将成为我国经济发展的重要增长极;到 2035 年,全面步入智能经济与智能社会新阶段。" 这一系列目标的背后,正是以 AI Agent 为核心的技术体系逐步走向成熟并大规模落地的信号。 OpenAI 创始人 Andrej Karpathy 曾提出一个经典的三段论,用以描述软件编程范式的演进: 软件 1.0 时代: 通过 Java、Go 等编程语言直接操控 CPU,编写确定性的逻辑。 软件 2.0 时代: 开始训练神经网络,通过调整参数权重来"编程"模型。 软件 3.0 时代: 大模型兴起后,进入了"面向 LLM 编程"的时代------应用的行为不再完全由代码决定,而是由大模型自主推理、决策和执行。 这标志着应用开发形态的根本转变:AI Agent 的运行逻辑,越来...

AI 时代的数据通道:云消息队列 Kafka 的演进与实践

作者:家泽 本文整理自 2025 年云栖大会阿里云智能集团产品专家刘尧的主题演讲《AI 时代的数据通道:云消息队列 Kafka 的演进与实践》 前言 随着 AI 业务的蓬勃兴起与发展,Apache Kafka 作为数据流的关键入口与通道,在企业智能化转型中的核心价值日益凸显。非常荣幸能够在 2025 云栖大会上,系统性地回顾并分享云消息队列 Kafka 版在过去一年所取得的产品技术演进与行业实践成果。作为承载海量消息的核心基础设施,云消息队列 Kafka 版通过在架构创新、性能优化与生态融合等方面的突破性进展,为企业构建实时数据驱动的应用提供了坚实支撑,持续赋能客户业务创新。 云消息队列 Kafka 版的演进路线 自 2018 年基于 RocketMQ 内核支持 Kafka 协议以来,云消息队列 Kafka 版的产品演进始终以低成本、稳定可靠、丰富生态作为核心目标。 2023 年,我们发布了 Kafka V2 版本,100% 兼容 Apache Kafka 开源版本,并支持跨可用区的容灾能力。此阶段,我们重点打磨产品稳定性,解决客户升、降配,或节点异常宕机时,数据负载因资源消耗过大、I...

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