蚂蚁百灵大模型团队正式发布并开源万亿思考模型 Ring-1T

蚂蚁百灵大模型团队正式发布了万亿思考模型Ring-1T。发布即开源，开发者可以通过Hugging Face、魔搭社区下载模型权重，也可以通过Ling Chat页面和ZenMux 进行直连模型的chat体验和API 调用。

Hugging Face：https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-1T
ModelScope：https://modelscope.cn/models/inclusionAI/Ring-1T
Ling chat（国内用户）：https://ling.tbox.cn/chat
ZenMux（海外开发者，Chat/API ）：https://zenmux.ai/inclusionai/ring-1t

Ring-1T是一款基于Ling 2.0架构的万亿参数思考模型。其总参数量达到1万亿，激活参数为500亿，并支持128K上下文窗口。模型权重已同步上线Hugging Face与ModelScope，同时提供了FP8版本。

正式版在上月底发布的 preview 版本基础上，持续扩展大规模可验证奖励强化学习（RLVR）训练，进一步激发万亿基座的自然语言推理能力，并通过 RLHF 训练完善模型通用能力，使得本次发布的 Ring-1T 在各项任务上表现更均衡。

Ring-1T 沿用 Ling 2.0 架构，在1T总参数、50B激活参数的 Ling-1T-base 基座上进行训练，支持最高 128K 上下文窗口。依托自研的强化学习稳定训练方法icepop（棒冰）与高效强化学习系统 ASystem（其中 AReaL 框架已开源），实现了从百亿（Ring-mini-2.0）到千亿（Ring-flash-2.0）再到万亿（Ring-1T）的 MoE 架构强化学习平稳扩展，显著提升模型的深度思考与自然语言推理能力。

相关阅读：蚂蚁百灵大模型团队发布 Ling-1T：万亿参数“非思考”模型、基于 MoE 架构