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OpenAI 与博通达成战略合作,开发定制 AI 芯片

OpenAI官宣与博通(Broadcom)建立战略协作,双方将联合开发定制AI芯片并部署规模达10吉瓦的推理基础设施,计划于2026至2029年分阶段落地,标志着OpenAI向AI基础设施自主化迈出关键一步。 此次合作突破传统“采购芯片”模式,由OpenAI主导芯片设计,注入模型算法洞见,博通则负责底层架构协作、硬件集成及网络方案支撑,涵盖芯片制造、网络互联至数据中心优化全链路。其定制芯片针对大型语言模型负载优化,结合博通硅光子学技术,可降低15-20%功耗并减少30%以上数据传输瓶颈。 OpenAI CEO Sam Altman表示,此举旨在构建从硬件到服务的全链条系统,破解算力短缺难题。该合作预计将大幅缩短万亿参数模型训练周期,为全球数十亿用户的智能助理规模化落地提供算力基座,同时推动AI硬件从通用向专用化转型。

Meta 超级智能实验室推出新技术,使大模型 RAG 推理速度提升 30 倍

Meta 的超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs,MSL)发表了首篇重要论文,研究成果显著提升了大语言模型在检索增强生成(RAG)任务中的推理速度,提升幅度达到了30倍以上。 这篇论文名为《REFRAG:Rethinking RAG based Decoding》,主要探讨如何让大型语言模型在执行 RAG 任务时,快速提炼出重要信息,以减少计算量并缩短反应时间,而同时保持准确性不变。 Meta超级智能实验室于今年6月正式成立,总部位于加利福尼亚州的门洛帕克,旨在研发超级智能技术。根据报道,扎克伯格在4月份对 Meta最新发布的 Llama4模型表现不满,甚至要求员工加班加点来改进。这促使他成立了这个新实验室,并引入了大量顶尖人才,包括 Scale AI 的创始人 Alexandr Wang。 在实验室内部,团队被分为四个小组,分别负责大语言模型的研发、人工智能基础研究、产品技术落地以及基础设施的保障。REFRAG 框架的提出,正是实验室在优化大语言模型性能方面的第一步。 REFRAG 框架的核心理念是,通过一个轻量级模型将冗长的上下文内容压缩成摘要,减...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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