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Andrej Kaparthy 开源 nanochat:从零开始的极简全栈训练/推理方案

“Vibe Coding” 概念提出者 Andrej Karpathy 刚刚发布了名为「nanochat」的开源项目: nanochat 是类似于 ChatGPT 的 LLM 全栈实现,代码库单一、简洁、最小化、可定制且依赖极少。 nanochat 设计用于在单个 8XH100 节点上通过如 speedrun.sh 之类的脚本运行,实现从开始到结束的完整管道处理。这包括分词、预训练、微调、评估、推理以及通过简单的 UI 进行网络服务,这样你就可以像与 ChatGPT 交谈一样与自己的 LLM 交谈。 https://github.com/karpathy/nanochat 下面内容来自Andrej Kaparthy 的推特: 与我之前的项目 nanoGPT 不同——后者只涉及预训练部分——nanochat 是一个极简、从零构建的、完整的 ChatGPT 克隆版训练与推理全栈流程。整个系统被封装在一个几乎没有依赖的代码库中。 你只需要启动一台云端 GPU 服务器,运行一个脚本,大约 4 小时后,你就能在 ChatGPT 风格的网页界面上与自己的 LLM 对话。 整个项目约 8000 行代...

Rancher 社区双周报| Longhorn v1.10.0 重磅发布

在本期 Rancher 社区双周报 中,我们为大家带来了多个核心产品的最新版本动态: Longhorn 发布了 v1.9.2 与 v1.10.0 两个版本,其中 v1.10.0 引入了 V2 Data Engine 的重大增强,带来更高性能与更强扩展性; Rancher 发布了四个版本(v2.9.12、v2.10.10、v2.11.6、v2.12.2),其中多个 Prime 版本聚焦于安全修复与系统稳健性提升; RKE2 与 K3s 分支均完成了 Kubernetes 版本的例行更新,优化核心组件并强化集群可靠性; 同时,Harvester v1.5.2 带来了更流畅的虚拟化体验,K3k v0.3.5 则在资源同步与镜像管理方面持续进化。 这一系列更新共同展现了 Rancher 技术生态的持续完善与活力,为用户在容器、虚拟化与边缘计算场景中的落地提供了更加坚实的基础。 Longhorn Longhorn 发布了 v1.9.2 与 v1.10.0 两个版本更新。本次更新聚焦于系统稳定性与性能增强,同时引入了多项新特性与兼容性优化,进一步提升了 Longhorn 在企业级云原生存储场景中的...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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