谷歌发布最新 DORA 报告，揭示开发者如何使用 AI

谷歌发布了最新的 2025 年 DORA 报告，核心聚焦 AI 在软件开发中的普及与影响。

DORA（DevOps Research and Assessment）是谷歌长期主导的开发效能研究项目，每年都会通过大规模调研为全球软件团队提供数据驱动的洞见。

2025 年的核心主题是 AI 的普及、信任问题，以及它对团队和组织的真实影响。

下面是关于这份报告的主要发现和解读：

1. AI 普及率空前提升

   • 90% 的开发者已经在日常核心工作中使用 AI，比去年增加了 14%。

   • 中位数来看，开发者每天大约花 2 小时使用 AI。

   • 解读：AI 已经不再是“尝鲜工具”，而是开发工作流中的固定组成部分。

2. AI 使用带来生产力和质量提升

   • 80% 的开发者表示 AI 提高了效率。

   • 59% 认为 AI 对代码质量有帮助。

   • 解读：AI 的最大价值在于“加速”与“减少低级错误”，但并没有完全替代人类创造力。

3. 信任悖论（Trust Paradox）

   • 仅 24% 的人表示高度信任 AI。

   • 约 30% 的人表示“几乎不信任”或“完全不信任”。

   • 解读：AI 已经是生产力工具，但开发者依然保持审慎，担心其不确定性与幻觉。

4. AI 的“倍增效应”

   • 报告强调：AI 本身不是解决方案，它更像“放大镜”。

   • 在高效团队里，AI 放大优势 → 更快交付、更高质量。

   • 在低效或碎片化团队里，AI 也可能放大混乱和问题。

   • 解读：技术与组织文化、流程必须协同发展。

5. 团队原型（7 Archetypes）

   • 从“和谐高绩效团队（Harmonious high-achievers）”到“传统瓶颈团队（Legacy bottleneck）”，DORA 将团队分为 7 种典型模式。

   • 每个原型反映了团队在 AI 采纳程度、交付效能、团队幸福感 三方面的状态。

   • 解读：这为团队自我定位提供了参照系。

6. DORA AI 能力模型（7 项能力）

   • 报告提出一个新的 AI 能力成熟度框架，包含 7 项关键能力，用来帮助组织评估和提升 AI 使用水平。

   • 具体细节未完全公开，但核心包括：工具集成、治理与合规、信任与验证、跨职能协作、持续学习机制 等。

   • 解读：这相当于 DevOps 能力模型的“AI 版本”，未来可能成为业界通用的评估标准。

详情：https://blog.google/technology/developers/dora-report-2025/