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阿里通义发布旗舰语音合成模型 Qwen3-TTS-Flash

阿里通义Qwen团队宣布推出旗舰级多语言多音色文本转语音模型Qwen3-TTS-Flash,该模型支持多语言、多音色及多种汉语方言,在seed-tts-eval与MiniMax多语测试集上取得了SOTA级别的稳定性和相似度,并同步上线了API、Demo与多段音频样例。 官方团队称他们对Qwen3-TTS-Flash在语音稳定性和音色相似度方面进行了全面评估,结果显示其在多项指标上都达到了SOTA性能。 具体来说,在seed-tts-eval test set上,Qwen3-TTS-Flash在中英文的语音稳定性表现上均取得了SOTA成绩,超越了SeedTTS、MiniMax和GPT-4o-Audio-Preview。 此外,在MiniMax TTS multilingual test set上,Qwen3-TTS-Flash在中文、英文、意大利语和法语的WER均达到了SOTA,显著低于MiniMax、ElevenLabs和GPT-4o-Audio-Preview。在说话人相似度方面,Qwen3-TTS-Flash在英文、意大利语和法语均超过了上述模型,在多语言的语音稳定性和音色相似度上...

智元机器人 GO-1 通用具身基座大模型全面开源

智元机器人 GO-1 (Genie Operator-1)通用具身基座大模型宣布全面开源。 “这标志着全球首个采用Vision-Language-Latent-Action (ViLLA)架构的通用具身智能模型向全球开发者免费开放,将极大降低具身智能的技术门槛,推动行业快速发展。” 根据介绍,GO-1采用的Vision-Language-Latent-Action (ViLLA)架构是具身智能领域的重大技术突破。与传统的Vision-Language-Action (VLA)架构相比,ViLLA通过引入隐式动作标记,成功弥合了图像-文本输入与机器人执行动作之间的语义鸿沟。这一创新使得机器人能够更好地理解人类意图,并将其转化为精确的动作执行。 ViLLA架构的核心在于其三层协同设计。VLM多模态理解层基于InternVL-2B构建,能够处理多视角视觉图片、力觉信号、语言输入等多模态信息,为整个系统提供强大的场景感知和指令理解能力。Latent Planner隐式规划器通过预测隐式动作标记,实现了对复杂操作任务的高层次规划和理解。Action Expert动作专家则基于扩散模型,能够生成高...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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