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百度 PaddleOCR 累计下载量突破 900 万,被超 5.9k 开源项目使用

近日,百度在海外官方账号介绍了最新轻量级文字识别模型 PP-OCRv5。该模型仅0.07B参数,以千分之一参数量实现与700亿参数大模型相媲美的OCR精度。在多项 OCR 场景测试中,PP-OCRv5 的表现超越GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B等通用视觉大模型。最新信息显示,飞桨团队发布的技术Blog已连续一周登顶Hugging Face博客热度榜首,受到开发者社区的广泛关注。 据了解,2025年5月,飞桨团队推出PaddleOCR 3.0版本,文字识别方案PP-OCRv5与通用文档解析方案PP-StructureV3,以及原生支持文心大模型4.5的智能文档理解方案PP-ChatOCRv4共同构成其三大特色能力。自2020年开源以来,PaddleOCR累计下载量突破900万,被超过5.9k开源项目直接或间接使用,是GitHub 社区中唯一一个 Star数超过50k的中国OCR项目。

Brush - 人人皆可进行 3D 重建

Brush 是一个使用高斯分布的3D 重建引擎。它适用于多种系统:macOS/windows/linux、AMD/Nvidia/Intel显卡、Android以及浏览器。为此,它使用了 WebGPU 兼容技术和Burn机器学习框架。 机器学习在实时渲染方面潜力巨大,但大多数机器学习工具都无法很好地支持它:渲染需要实时交互,通常涉及动态形状和计算,无法在大多数平台上运行,而且发布包含大量 CUDA 依赖的应用程序会非常繁琐。而 Brush 则能生成简单的无依赖二进制文件,几乎可以在所有设备上运行,无需任何设置。 试用网页演示版(注意:仅适用于 Chrome 和 Edge。) Brush 接收 COLMAP 数据或 Nerfstudio 格式的数据集。训练在移动设备和浏览器中均得到原生支持。训练期间,您可以与场景互动,实时查看训练动态,并在训练过程中将当前渲染与输入视图进行比较。 它还支持遮罩图像: 具有透明度的图像。这将强制最终的 splat 与输入的透明度匹配。 一个名为“masks”的图像文件夹。这会忽略图像中被遮罩的部分。 Brush 也可用作 splat viewer,包括在 W...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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