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重新设计软件工程|Gitee Xtreme 发布会 9 月 17 日见

今天的软件工程,真的还只是「人」在写代码吗? 当 AI 不再只是一个工具,而成为真正的「协作者」——它是否能理解需求、参与讨论、输出文档、规划架构、补全代码、调试逻辑,甚至自主完成整个任务链? Gitee Xtreme 极智AI 正式给出答案​。 Gitee Xtreme 极智AI 正式亮相 9 月 17 日晚,Gitee 将首次发布其 AI 原生研发协同体系——Gitee Xtreme 极智AI,这是一次以「AI 重新设计软件工程」为目标的产品发布,覆盖从文档到代码、从沟通到交付、从人机协作到多智能体自治的全新 DevOps 路径。 🕗直播时间:9 月 17 日(周三)20:00 📍直播平台:码云 Gitee 视频号、OSC开源社区视频号 📌立即预约直播,见证DevOps智能化革命正式开启! 嘉宾阵容​ 来自 Gitee 及 Xtreme 核心团队的产品与工程师将在线解读每一项能力背后的逻辑与实现: 李文博|Gitee 产品经理 杨柳仪|Gitee 产品经理 刘青溪|Xtreme 团队 AI 工程师 朱静|Xtreme 团队 AI 工程师 直播福利​ 直播期间将进行 5 轮福袋...

AI 开发者工具 TOP 榜:9 大分类 + 20种工具

现代 AI 开发者工具完全指南 本文将深入探讨最具影响力的 AI 开发者工具,重点介绍其功能特性、安装步骤、优势及局限性。 在我之前撰写的关于 AI、机器学习和生成式 AI 的文章中,许多开发者纷纷咨询如何利用这些技术优化工作流程——从提升编码能力、简化模型训练,到部署 API 等方方面面。人工智能(AI)的快速发展催生了大量专业化工具,旨在简化开发、协作与部署流程。 本文将深入探讨最具影响力的 AI 开发者工具,重点介绍其功能特性、安装步骤、优势及局限性。无论你是在训练模型、部署 API 还是调试工作流,本文都能帮助你找到适合自身需求的工具。 一、AI 工具分类 AI 工具针对开发生命周期的特定阶段设计,了解其分类有助于团队选择合适的解决方案。 模型开发与实验跟踪工具:如 Weights & Biases(W&B)、MLflow,可简化指标记录、模型迭代对比及超参数调优流程。 部署与服务工具:如 BentoML、MLflow,能将模型打包为可扩展的 API 或 Docker 容器,降低部署难度。 协作与 MLOps 工具:如 Comet,通过版本控制、合规管理和长期监...

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