新西兰林肯大学一门研究生课程近日引发了热议：因怀疑部分学生在作业中使用了生成式 AI 工具，授课教师要求全班 115 名学生必须参加线下答辩重新考核。

据了解，该课程聚焦“大数据与人工智能”，教师发现作业中出现大量“高水准代码”，怀疑学生不当使用生成式 AI 工具。

尽管承认个别学生可能具备编程能力，但大规模出现此类情况概率极低，因此决定让全班重考：学生需现场编写代码、解释作业思路，并接受即兴问答，全程录像。教师称此举为“保证公平性”，并强调“若代码是自己写的，就能解释清楚；解释不了则可能作弊”。

对于校方的处理方案，学生认为重考营造了“人人有嫌疑”的紧张氛围，担心因答错一句被认定作弊。部分学生表示从未使用AI，却被迫参与重考，认为处理方式“反应过度”。

校方称处理符合学术规范，课程大纲已明确 AI 使用规则，且政策允许在怀疑作弊时要求学生重新验证。教务长强调重视学术诚信，目标是确保学生成果代表自身努力。

维多利亚大学 AI 专家认为，AI 普及是不可逆趋势，高校需调整教学和考核方式，如增加面对面讲解作业、设置阶段性检查点，而非单纯依赖线下考试。