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Cloudflare 推出实时语音 AI 平台:Realtime Agents

Cloudflare 宣布推出实时语音 AI 平台(Cloudflare Realtime Agents),正式进军低延迟对话式 AI 领域。该平台依托 Cloudflare 全球 330 多个节点的边缘网络,为开发者提供构建语音交互应用的完整解决方案。 新平台的核心组件包括 Realtime Agents(语音 AI 管道编排运行时)、WebRTC 音频传输支持、Workers AI 的 WebSocket 实时推理 以及 Deepgram 的语音识别/合成模型。通过这些功能,开发者可快速搭建自然流畅的语音代理应用。 下面的示例代码展示了如何创建一个继承自 RealtimeAgent 的 JavaScript 类,以进行以下操作: 创建 WebRTC 会话 管道编排(如:Deepgram STT → 自定义文本处理 Handler → ElevenLabs TTS) 支持会议参与者加入/离开的事件处理 这让开发者几乎不需管理底层基础设施,就可快速构建个性化语音代理应用。 export class MyAgent extends RealtimeAgent<Env> {...

Kafka vs RabbitMQ vs RocketMQ vs Pulsar:四大开源消息中间件全面对比

消息中间件应用广泛,Kafka、RabbitMQ 、RocketMQ 和 Pulsar 更是其中的佼佼者,经常被放在一起比较。 从数据迁移同步行业来看,Kafka 用户占了大多数,因为在大数据生态中,其是核心组件之一。RocketMQ 在国内也比较流行,主要应用在在线业务场景,这和它的技术特性和发展路径紧密相关。相比之下,RabbitMQ 和 Pulsar 的使用量在国内相对少些。 那么,它们到底有什么区别呢?本文将从架构设计、性能表现、可扩展性、可靠性 4 个角度进行对比,以呈现一个相对客观的产品状态。 架构设计 Kafka Kafka 采用分布式日志存储架构。Producer 将消息写入 Broker,Broker 将消息存储在分区日志中,Consumer 从分区中顺序拉取数据。ZooKeeper 管理集群元数据。 RabbitMQ RabbitMQ 基于 AMQP 协议。Producer 将消息发送到 Exchange,再由 Exchange 根据路由规则将消息投递到不同 Queue,最终由 Consumer 消费。其路由模式(direct/topic/fanout/header...

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